Nvidia Rubin: анонсирована самая мощная ИИ-платформа в мире с 88-ядерным CPU и памятью HBM4

В рамках международной выставки CES 2026 корпорация Nvidia официально презентовала свою флагманскую платформу для вычислений в сфере искусственного интеллекта — Rubin. Эта архитектура приходит на смену актуальному поколению Blackwell, предлагая радикальный скачок в производительности.

Экосистема Rubin базируется на шести высокотехнологичных компонентах, ключевыми из которых являются:

• Графический ускоритель Rubin (содержащий 336 миллиардов транзисторов);
• Центральный процессор Vera (227 миллиардов транзисторов);
• Интерфейс связи нового поколения NVLink 6;
• Сетевая платформа Spectrum-X с поддержкой кремниевой фотоники (102,4 Тбит/с);
• Адаптеры ConnectX-9 (1,6 ТБ/с) и интеллектуальные контроллеры BlueField-4.

GPU Rubin представляет собой специализированный ускоритель, состоящий из двух кристаллов. Его вычислительная мощность достигает 50 PFLOPS в режиме инференса (вывода моделей) и 35 PFLOPS при обучении нейросетей в формате NVFP4. Это превосходит показатели Blackwell в 5 и 3,5 раза соответственно. Для поддержки столь высокой производительности каждый чип оснащен восемью стеками ультрасовременной памяти HBM4 совокупной емкостью 288 ГБ с пропускной способностью до 22 ТБ/с.

Процессор Vera использует кастомную Arm-архитектуру под кодовым названием Olympus. Чип получил 88 физических ядер и способен обрабатывать 176 потоков благодаря технологии Spatial Multi-Threading. По уровню эффективности в задачах сжатия и обработки данных Vera вдвое превосходит своего предшественника — чип Grace.

Основным строительным блоком современных дата-центров станет суперчип Vera Rubin, объединяющий один CPU Vera и два графических ускорителя Rubin. На базе этого решения создана серверная стойка NVL72 Vera Rubin, обеспечивающая совокупную производительность в 3,6 эксафлопса (EFLOPS). Система оснащается 54 ТБ оперативной памяти LPDDR5x и 20,7 ТБ высокоскоростной видеопамяти HBM4.

Nvidia подчеркивает, что переход на платформу Rubin позволит десятикратно снизить эксплуатационные расходы на генерацию токенов. При этом для тренировки сложнейших нейросетевых моделей потребуется в 4 раза меньше графических ядер в сравнении с текущими системами Blackwell GB200.

Серийное производство компонентов архитектуры Rubin начнется в первом квартале 2026 года, а первые заказчики смогут интегрировать новые решения в свои ЦОД уже в конце того же года.

Источник: iXBT