Nvidia анонсировала ИИ-модули Jetson T3000 и T2000 для робототехники: старт продаж в 2027 году

Компания Nvidia анонсировала выпуск вычислительных платформ Jetson T3000 и Jetson T2000, базирующихся на инновационной архитектуре Blackwell. Эти решения ориентированы на интеграцию в робототехнику, беспилотный транспорт и интеллектуальные промышленные системы, где критически важна локальная обработка данных (edge AI).

Внедрение данных модулей позволяет устройствам самостоятельно анализировать входящую информацию и принимать оперативные решения, исключая зависимость от облачной инфраструктуры. Коммерческий релиз новинок намечен на первый квартал 2027 года.

Флагманский Jetson T3000 укомплектован мощным GPU Blackwell, восьмиядерным процессором Arm Neoverse и 32 ГБ скоростной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с. Устройство поддерживает сетевой интерфейс 25 Gigabit Ethernet и развивает вычислительную мощность до 865 FP4 терафлопс. Согласно заявлениям Nvidia, новинка значительно компактнее и энергоэффективнее модели Jetson T5000, обеспечивая при этом идентичную производительность при выполнении сложных задач — от работы с большими языковыми моделями до управления сложными роботизированными комплексами и системами компьютерного зрения.

Специально для промышленного сектора разработана модификация IGX-T3000, обладающая расширенными протоколами безопасности для безопасного взаимодействия роботов с персоналом. В свою очередь, более миниатюрный Jetson T2000 получил 16 ГБ памяти и производительность 400 FP4 терафлопс, что делает его оптимальным выбором для автономных мобильных платформ, умных камер и автоматизированных складских систем.

Параллельно Nvidia презентовала инструментарий Jetson Agent Skills, предназначенный для оптимизации использования памяти и ускорения развертывания нейросетевых моделей. Практическое применение этих технологий, согласно отчетам Nvidia и её партнеров, позволило сократить потребление памяти на величину до 15 ГБ; в частности, транспортная компания NoTraffic зафиксировала снижение нагрузки на ресурсы примерно на 30%. Указанные показатели предоставлены производителем и не были верифицированы независимыми экспертами.

Экосистему пополнила специализированная модель Cosmos 3 Edge (4 млрд параметров), предназначенная для анализа сенсорных данных и прогнозирования движений робототехники в режиме реального времени. Разработчики могут начать подготовку к переходу на новые системы уже сейчас: в июле 2026 года для Jetson AGX Thor будет выпущен режим эмуляции Jetson T3000, а в дальнейшем — и поддержка Jetson T2000.

Источник: iXBT