Новый российский беспилотник оснащён видеокамерой с 60-кратным зумом
Концерн «Калашников» представил новейший беспилотный летательный аппарат (БПЛА), созданный дочерним предприятием ZALA AERO.
Изображения концерна «Калашников»
Дрон получил обозначение ZALA 421-16Еv2: он приходит на смену модели ZALA 421-16E, производимой с 2014 года. Новый беспилотник оснащён электрическим мотором и улучшенными аккумуляторами, которые обеспечивают продолжительность полёта до пяти часов.
Аппарат оборудован видеокамерой с 60-кратным оптическим увеличением и повышенной чувствительностью, тепловизором, а также комбинированными камерами на электромагнитном подвесе. Предусмотрено использование спутниковых систем сверхточного позиционирования и бортового 24-мегапиксельного фотоаппарата со сменной оптикой.
Дрон позволяет осуществлять эффективный мониторинг земной поверхности с высоты до 2500 метров, при этом само воздушное судно может эксплуатироваться на высоте до 5000 метров.

Радиус действия по передаче видеоматериалов и данных достигает 120 км. Беспилотник позволяет выполнять одновременную видеосъёмку (в обычном или инфракрасном режиме) и фотосъёмку с высокой точностью привязки к местности.
Первые комплексы с новыми беспилотниками ZALA 421-16Ev2 уже поставлены заказчикам. Предстоящим летом дроны будут представлены широкой публике на специализированных выставках в России и за рубежом.
Источник: 3DNews
Xiaomi по 1450 и 1850 евро: такова новая реальность — именно такие цены ожидаются на будущие флагманы бренда в Европе
AMD пообещала добавить поддержку FSR 4 в Vulkan
Маск намерен раздать детям в США акции SpaceX: общая стоимость подарка может составить $10,5 млрд
Суперкомпьютер Aurora рассчитал поведение 26,8 трлн частиц тёмной материи при моделировании Вселенной в двух симуляциях
В США внесли законопроект, который позволит игрокам владеть купленными играми, а не получать отзываемую лицензию
Индия хочет держать под контролем спутниковый интернет Starlink от Маска
ISPsystem подтвердила уязвимость в VMmanager 6 и призвала ограничить доступ к платформе
Nvidia в 2–3 раза ускорит на GPU расчёты взаимодействия атомов и молекул при производстве чипов