Компания Samsung, по сообщениям сетевых источников, вложила значительные средства в китайскую фирму DeePhi Tech. Участники рынка полагают, что эти инвестиции помогут южнокорейскому гиганту расширить возможности своих мобильных процессоров Exynos.

Дело в том, что стартап DeePhi Tech, основанный в 2016 году, специализируется на технологиях глубокого обучения. Интеграция нейронного блока на основе этих технологий в чипы Exynos позволит повысить производительность при выполнении задач определённого типа, таких как дополненная реальность, интеллектуальное распознавание образов, обработка изображений и пр.
Известно, что фирма DeePhi Tech создана четырьмя выпускниками Университета Цинхуа (один из ведущих университетов КНР) и Стэнфордского университета (США). О размере инвестиций в стартап со стороны Samsung ничего не сообщается. Южнокорейская компания ситуацию никак не комментирует.

Нужно отметить, что специализированный нейронного модуль NPU входит в состав процессора Apple A11 Bionic, который является основой смартфонов Apple iPhone 8/8 Plus. Об этом чипе можно подробно узнать в нашем материале. Кроме того, средства для ускорения выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом, интегрированы в мобильный процессор Kirin 970, представленный компанией Huawei в ходе недавней выставки IFA 2017.
Источник:
Project Crystal Sun: Tesla возводит новый гигантский завод в Техасе
Samsung сосредоточится на Galaxy S27 Ultra и S27 Pro: на них придётся свыше 70% производства новой линейки
Фонд Гейтсов выделил $2,7 млн на тестирование лекарств от туберкулёза и малярии на мышах с человеческими генами
Microsoft может платить пользователям за обучение ИИ на их простаивающих видеокартах
AMD подтвердила проблему в графическом драйвере: atieclxx.exe записывает мусорные данные на накопитель
Minisforum выпустила мини-ПК T5 Max-38 с APU с мощнейшей встроенной графикой и 48 ГБ ОЗУ за 1560 долларов
Colorful выпустила жидкостное охлаждение Star Wind S1 для ноутбука Hidden Star P16 Pro Star Wind Edition 2026 с RTX 5060
DLSS 5 на Radeon стал лучше: мод AMDLSS5 2.0 на 64% быстрее альтернативных решений