Компания Nvidia рассказала о том, как созданный ей искусственный интеллект помогает в разработке новых GPU.
ИИ носит название PrefixRL. Используя глубокое обучение с подкреплением, PrefixRL превосходит традиционные инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA), создаваемые Cadence, Synopsys или Siemens/Mentor.
PrefixRL способен с нуля создавать арифметические схемы, причём они меньше и быстрее того, что создаётся классическими инструментами. Nvidia говорит, что архитектура Hopper содержит почти 13 000 экземпляров таких схем, разработанных PrefixRL.
Nvidia отмечает, что такой ИИ требует больших вычислительных ресурсов. В частности, для обучения проектированию 64-битной схемы сумматора потребовалось 256 ядер CPU для каждого графического процессора и 32 000 часов работы GPU.
В продаже появился ультратонкий магнитный пауэрбанк Ugreen MagFlow Air на 10 000 мАч, устойчивый к проколам и экстремальному нагреву до 140 °C
Крупные банки опасаются роста мошенничества из-за агентов с искусственным интеллектом
Casio представила премиальные G-Shock MRG-B2100: титан, сапфир, водозащита 200 м и 5 месяцев без подзарядки
Xiaomi урежет емкость аккумуляторов в глобальных версиях 18 Pro и 18 Pro Max: в Китае батареи будут мощнее
TSMC приступила к выпуску полупроводников по нормам 1,4 нм
Названы ставки технологического сбора на электронику с 1 декабря 2026 года: 500 рублей за смартфон и 1000 рублей за ПК
Минфин предложил ввести 22% НДС и новый сбор на зарубежные интернет-покупки