Компания Nvidia рассказала о том, как созданный ей искусственный интеллект помогает в разработке новых GPU.
ИИ носит название PrefixRL. Используя глубокое обучение с подкреплением, PrefixRL превосходит традиционные инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA), создаваемые Cadence, Synopsys или Siemens/Mentor.
PrefixRL способен с нуля создавать арифметические схемы, причём они меньше и быстрее того, что создаётся классическими инструментами. Nvidia говорит, что архитектура Hopper содержит почти 13 000 экземпляров таких схем, разработанных PrefixRL.
Nvidia отмечает, что такой ИИ требует больших вычислительных ресурсов. В частности, для обучения проектированию 64-битной схемы сумматора потребовалось 256 ядер CPU для каждого графического процессора и 32 000 часов работы GPU.
Anthropic прогнозирует захват умных устройств «ИИ-червями» в течение года
К 2027 году Dell интегрирует в свою платформу искусственного интеллекта граф знаний и семантический слой
Биологи защитили митохондрии искусственной мембраной и продлили их жизнь
Nvidia инвестирует ещё $2 млрд в искусственный интеллект Европы и призывает континент ускориться в гонке технологий
Amazon пообещала миллиард соседям дата-центров, но экологи сочли это грошами на фоне инвестиций в 220 миллиардов
Рекорд Boeing 737 MAX: за девять месяцев авиакомпании получили 363 лайнера
AMD показала серверную стойку Helion с 32 768 ядрами Zen 6C
AMD представила процессоры Epyc 9006 LP Verano с рекордными 192 ядрами