Компания Nvidia рассказала о том, как созданный ей искусственный интеллект помогает в разработке новых GPU.
ИИ носит название PrefixRL. Используя глубокое обучение с подкреплением, PrefixRL превосходит традиционные инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA), создаваемые Cadence, Synopsys или Siemens/Mentor.
PrefixRL способен с нуля создавать арифметические схемы, причём они меньше и быстрее того, что создаётся классическими инструментами. Nvidia говорит, что архитектура Hopper содержит почти 13 000 экземпляров таких схем, разработанных PrefixRL.
Nvidia отмечает, что такой ИИ требует больших вычислительных ресурсов. В частности, для обучения проектированию 64-битной схемы сумматора потребовалось 256 ядер CPU для каждого графического процессора и 32 000 часов работы GPU.
В продаже появился Samsung Galaxy S26 FE: Exynos 2500, батарея 4900 мА·ч, IP68 и 7 лет обновлений за $700
Китай запустит 30 космических аппаратов к 2030 году для контроля пространства между Землей и Луной
Honor выпустила смартфон с выдвижной камерой, а Ulefone — защищенный Xsnap 7 Pro со съемной экшн-камерой со встроенной памятью
Ugreen выпустила линейку магнитных зарядок MagFlow
Первый карманный павербанк Ugreen с жидкостным охлаждением: «живые» фото
Как я обустроил домашнюю YouTube-студию: iPhone, пара светильников и OBS
В Индии состоялся релиз Poco X8: аккумулятор на 9000 мАч и защита IP69K за 320 долларов
Lenovo представила мини-ПК ThinkCentre X Ultra с Ryzen AI Max+ PRO 495 за 3100 евро