Компания Nvidia рассказала о том, как созданный ей искусственный интеллект помогает в разработке новых GPU.
ИИ носит название PrefixRL. Используя глубокое обучение с подкреплением, PrefixRL превосходит традиционные инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA), создаваемые Cadence, Synopsys или Siemens/Mentor.
PrefixRL способен с нуля создавать арифметические схемы, причём они меньше и быстрее того, что создаётся классическими инструментами. Nvidia говорит, что архитектура Hopper содержит почти 13 000 экземпляров таких схем, разработанных PrefixRL.
Nvidia отмечает, что такой ИИ требует больших вычислительных ресурсов. В частности, для обучения проектированию 64-битной схемы сумматора потребовалось 256 ядер CPU для каждого графического процессора и 32 000 часов работы GPU.
Годовой доход Илона Маска превысил заработок среднего сотрудника Tesla в 2,5 миллиона раз
85-дюймовый TCL C10M True Wallpaper SQD-Mini LED: 4 см толщины и 2304 зоны подсветки
Концептуальный смартфон iQOO X получил батарею на 15 000 мА·ч и экран 240 Гц
FCC одобрила первый роутер Starlink с поддержкой Wi-Fi 7 от SpaceX
Почти 5 млн баллов в AnTuTu: до анонса раскрыли мощь новейшего 2-нм чипа Snapdragon
Apple отложила релиз iPhone 18 до 2027 года
Продажи смартфонов дешевле $100 рухнули на 64% из-за их исчезновения с рынка США
США ускоряют лунную программу: названа новая дата высадки астронавтов