Компания Nvidia рассказала о том, как созданный ей искусственный интеллект помогает в разработке новых GPU.
ИИ носит название PrefixRL. Используя глубокое обучение с подкреплением, PrefixRL превосходит традиционные инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA), создаваемые Cadence, Synopsys или Siemens/Mentor.
PrefixRL способен с нуля создавать арифметические схемы, причём они меньше и быстрее того, что создаётся классическими инструментами. Nvidia говорит, что архитектура Hopper содержит почти 13 000 экземпляров таких схем, разработанных PrefixRL.
Nvidia отмечает, что такой ИИ требует больших вычислительных ресурсов. В частности, для обучения проектированию 64-битной схемы сумматора потребовалось 256 ядер CPU для каждого графического процессора и 32 000 часов работы GPU.
«СКИФ» готовится к запуску: через месяц заработает мощнейший в мире источник фотонов
Астрономы нашли следы древней катастрофы: 11 миллиардов лет назад Млечный Путь мог перевернуться при столкновении с галактикой
В Китае успешно протестировали ключевой узел мощнейшей в мире импульсной ГЭС на 500 МВт
Новое поколение солнечных панелей: КПД выше 26% и высокая устойчивость к затенению
Швейцарский суперкомпьютер обработает 100 петабайт климатических архивов NASA с помощью ИИ
ИИ выявляет биомаркеры в минералах с точностью до 97%
Павел Дуров представил встроенный в Telegram криптокошелек для миллиарда пользователей
LinkPower 3: мобильный аккумулятор на 27 500 мА·ч с Wi-Fi и магнитной зарядкой