Компания Nvidia рассказала о том, как созданный ей искусственный интеллект помогает в разработке новых GPU.
ИИ носит название PrefixRL. Используя глубокое обучение с подкреплением, PrefixRL превосходит традиционные инструменты автоматизации проектирования электроники (EDA), создаваемые Cadence, Synopsys или Siemens/Mentor.
PrefixRL способен с нуля создавать арифметические схемы, причём они меньше и быстрее того, что создаётся классическими инструментами. Nvidia говорит, что архитектура Hopper содержит почти 13 000 экземпляров таких схем, разработанных PrefixRL.
Nvidia отмечает, что такой ИИ требует больших вычислительных ресурсов. В частности, для обучения проектированию 64-битной схемы сумматора потребовалось 256 ядер CPU для каждого графического процессора и 32 000 часов работы GPU.
«Урал» представил первый за многие годы новый мотоцикл: живые фото Neo 500
Впервые обычный смартфон перешёл с наземной сети на спутниковую связь без потери соединения
Дата-центры оказались под угрозой: в Техасе впервые за 36 лет избран губернатор-демократ
OnePlus Ace 7 Pro и Ace 7 с батареей на 9000 мА·ч, зарядкой 100 Вт, камерой 200 Мп, защитой IP69K и Snapdragon 8 Elite Gen 5 продаются лучше серии Ace 6
В ZipAir подтвердили, что Starlink не только обеспечивает быстрый интернет, но и улучшает финансовые показатели авиакомпаний
Samsung запустила бета-версию One UI 9.5 для Galaxy S26 Ultra
Худшее ещё впереди: по прогнозу Team Group, покупать память скоро станет ещё сложнее
Huawei представила настольный компьютер на HarmonyOS с процессором Kirin X90 вместо Windows