ARC-AGI-2: обучающая и тестовая выборки принадлежат разным распределениям
Обучающая и валидационная выборки ARC-AGI-2 принадлежат к разным распределениям Оценивая эффективность своего алгоритма на случайной выборке из обучающего набора (train), вы неизбежно получаете смещенные результаты. Медианная задача из train генерирует матрицу из 100 ячеек, тогда как для eval этот показатель составляет 225. Необходимость предсказать два и более тестовых примера возникает лишь в 6,9% задач обучающей...









