Компания Qualcomm показала первый в мире пример работы нейросети Stable Diffusion на смартфоне с Android с обработкой данных непосредственно на мобильном устройстве.
Команда Qualcomm AI Research выполнила полнофункциональную оптимизацию ИИ с помощью Qualcomm AI Stack для реализации Stable Diffusion на смартфоне. Благодаря этому изображение разрешением 512 х 512 пикселей генерируется менее чем за 15 секунд, что очень быстро, учитывая производительность смартфона. Какой именно смартфон использовался, не уточняется, но он был основан на новейшей SoC Snapdragon 8 Gen 2.
Для сравнения, в Сети можно найти эксперимент по запуску Stable Diffusion на смартфоне Sony Xperia 5 II со Snapdragon 865. В этом случае создание такого же изображения заняло целый час! Есть и более корректное сравнение с iPhone 13. Дело в том, что Apple ранее выпустила оптимизации, необходимые для локального запуска Stable Diffusion, но и в этом случае процесс занял около минуты, так что достижение Qualcomm и производительность Snapdragon 8 Gen 2 пока остаются лучшими в этом направлении.
Project Crystal Sun: Tesla возводит новый гигантский завод в Техасе
Samsung сосредоточится на Galaxy S27 Ultra и S27 Pro: на них придётся свыше 70% производства новой линейки
Фонд Гейтсов выделил $2,7 млн на тестирование лекарств от туберкулёза и малярии на мышах с человеческими генами
Microsoft может платить пользователям за обучение ИИ на их простаивающих видеокартах
AMD подтвердила проблему в графическом драйвере: atieclxx.exe записывает мусорные данные на накопитель
Minisforum выпустила мини-ПК T5 Max-38 с APU с мощнейшей встроенной графикой и 48 ГБ ОЗУ за 1560 долларов
Colorful выпустила жидкостное охлаждение Star Wind S1 для ноутбука Hidden Star P16 Pro Star Wind Edition 2026 с RTX 5060
DLSS 5 на Radeon стал лучше: мод AMDLSS5 2.0 на 64% быстрее альтернативных решений