Американское управление по аэронавтике и исследованию космического пространства NASA опубликовала заметку с интригующим заголовком «Вы можете помочь научить марсоходы NASA лучше исследовать Марс».
Как поясняет ведомство, искусственный интеллект, обладает огромным потенциалом изменить способ изучения вселенной космическими аппаратами. Но поскольку все алгоритмы машинного обучения требуют тренировки со стороны людей, NASA просит представителей общественности помочь обозначить элементы, представляющие научный интерес, на изображениях, сделанных марсоходом Perseverance (Настойчивость).
Проект под названием AI4Mars стал продолжением проекта, запущенного в прошлом году и основанного на изображениях, полученных с марсохода Curiosity.
Участники ранней стадии этого проекта разметили почти полмиллиона изображений, используя инструмент для выделения таких объектов, как песок и скала, на которые «водители марсоходов» в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA обычно обращают внимание при планировании маршрутов на Красной планете. Конечным результатом стал алгоритм, получивший название SPOC (Классификация свойств почвы и объектов), который мог правильно идентифицировать эти особенности почти в 98% случаев.
Алгоритм SPOC все еще находится в разработке, и в NASA надеются, что когда-нибудь его можно будет отправить на Марс на борту космического корабля будущего, который сможет выполнять более автономное вождение, чем позволяет технология AutoNav у Perseverance.
AI4Mars теперь предоставляет дополнительные метки для обозначения более точных деталей, позволяя людям выбирать такие варианты, как двигающиеся камни или конкреции (шаровидные минеральные образования).
Цель состоит в том, чтобы отточить алгоритм, который мог бы помочь будущему марсоходу выбирать «иголки из стога сена» данных, отправленных с Марса.
Оснащенный 19 камерами Perseverance ежедневно отправляет на Землю от десятков до сотен изображений, чтобы ученые и инженеры просматривали конкретные геологические особенности. Но время «поджимает»: после того, как эти изображения пройдут миллионы километров от Марса до Земли, у членов команды NASA есть считанные часы, чтобы разработать следующий набор инструкций, основанный на том, что они видят на этих изображениях, для отправки на Perseverance.

Раскрыта ёмкость аккумуляторов будущих флагманов Samsung Galaxy S27 и S27 Ultra
Huawei готовит Nova 16 SE: батарея 8500 мА•ч, экран 1,5K OLED, чип Kirin 8020 и камера 50 Мп
Москва сохраняет контакты с руководством Telegram для восстановления доступа к платформе
Туманность Андромеды «тормозит»: темпы звездообразования в соседней галактике упали в пять раз
Intel анонсировала ИИ-процессор Starfire для космических спутников
Два десятилетия назад процессоры Intel Core 2 Duo триумфально вернули компании лидерство на рынке
Nvidia разработала процессор для ускорения создания будущих чипов и раскрыла детали о CPU Vera
Ноутбук 2024 года с видеокартой из прошлого: Mechrevo представила Jiaolong 15K с RTX 3050