Компания Nvidia на этой неделе объявила о начале продаж модулей Jetson AGX Xavier, предназначенных для управления роботами с использованием алгоритмов ИИ.
По словам Nvidia, разработчики могут использовать Jetson AGX Xavier для создания изделий, которые «решат некоторые из самых сложных проблем в мире и помогут трансформировать широкий спектр отраслей». Как утверждается, модуль Jetson AGX Xavier обеспечивает производительность рабочей станции, умещаясь на ладони. При этом он потребляет всего 10 Вт. В компании надеются, что модуль и соответствующий набор для разработчиков позволят быстро приступить к массовому выпуску роботов нового поколения и самоуправляемых машин.
Модуль Jetson AGX Xavier опирается на платформу искусственного интеллекта Nvidia, которая включает полный набор инструментов и рабочих процессов, помогаающих разработчикам быстро обучать и развертывать нейронные сети. Он поддерживает приложения, разработанные с помощью наборов для разработки программного обеспечения JetPack и DeepStream. SDK JetPack ориентирован на задачи самоуправляемых машин и включает поддержку искусственного интеллекта, компьютерного зрения, мультимедиа и многого другого. SDK DeepStream обеспечивает потоковую аналитику, предоставляя ИИ для приложений IoT и умных городов.
Модуль Jetson AGX Xavier стоит 1099 долларов за штуку в партия от 1000 штук.
Android 17 достанется десяткам смартфонов Oppo, OnePlus и Realme
Realme готовится представить аналог OnePlus 16R с камерой на 200 Мп, батареей 8700 мА·ч и 185-Гц OLED-экраном
Дефицит чипов сохраняется: производственные мощности не успевают за спросом
Китай впервые продемонстрировал прототип отечественного EUV-источника для передовой литографии
Подорожание смартфонов заставит 70% покупателей отказаться от планов на покупку
Домашний сервер на ноутбуке с диском на 10 ТБ: личное облако, сайты и сисопки вместо арендованных сервисов
Крупнейший в мире наземный пункт пропуска перешел на китайские процессоры Hygon
Как вовремя отказаться от NAS: домашнее ZFS-хранилище из старого железа с самопроверяемыми бэкапами