Может ли мышление существовать без тела?

Какова взаимосвязь разума и тела?
Может быть, разум подобен контроллеру видеоигры, который перемещает тело по миру, доставляя ему удовольствие и вызывая другие чувства. А может быть, тело манипулирует разумом с помощью голода, сонливости и тревоги, подобно реке, играющей с каноэ. Может быть, разум подобен электромагнитным волнам, мелькающим то в одном, то в другом месте нашего тела с лампочками? Или разум — это машина на дороге? Призрак в машине?
Возможно, ни одна метафора никогда не подойдёт для описания всего этого, потому что между разумом и телом не существует: есть только опыт, или некий физический процесс, или гештальт.
Вопросы, над которыми философы мучились веками, приобретают новую актуальность по мере того, как сложные машины с искусственным интеллектом начинают проникать в общество. Чатботы, такие как GPT-4 от OpenAI и Bard от Google, в некотором смысле обладают разумом: будучи обученными на огромных массивах человеческого языка, они научились генерировать новые комбинации текстов, изображений и даже видео. При правильном подходе они могут выражать желания, убеждения, надежды, намерения, любовь. Они могут говорить о самоанализе и сомнениях, уверенности в себе и сожалении.
Но некоторые исследователи ИИ говорят, что технология не достигнет истинного интеллекта или истинного понимания мира, пока не будет соединена с телом, способным воспринимать, реагировать и чувствовать окружающую среду. По их мнению, разговоры о развоплощенных интеллектуальных разумах ошибочны и даже опасны. ИИ, не способный исследовать мир и познать его пределы, как это делают дети, выясняя, что можно делать, а что нельзя, может совершать опасные для жизни ошибки и преследовать свои цели, рискуя благополучием человека.
«Тело, в очень простом смысле, является основой для разумных и осторожных действий», — говорит Джошуа Бонгард, робототехник из Университета Вермонта. «Насколько я могу судить, это единственный путь к безопасному ИИ».
В лаборатории в Пасадене, штат Калифорния, небольшая команда инженеров провела последние несколько лет, разрабатывая одну из первых комбинаций большой языковой модели с телом: бирюзового робота по имени Мокси. Мокси размером с ребёнка, у него голова в форме капли, мягкие руки и активные зеленые глаза. Внутри его твёрдого пластикового тела находится компьютерный процессор, на котором работает то же программное обеспечение, что и в ChatGPT и GPT-4. Создатели Мокси, входящие в стартап под названием Embodied, описывают устройство как «первого в мире ИИ-робота-друга».

Робин Джонсон, инженер-робототехник компании Embodied, с одним из роботов Мокси
Бот был задуман в 2017 году, чтобы помочь детям с нарушениями развития тренировать эмоциональную осведомлённость и навыки общения. Когда кто-то обращается к Moxie, его процессор преобразует звук в текст и передаёт текст в большую языковую модель, которая, в свою очередь, генерирует словесный и физический ответ. Глаза Мокси могут двигаться, чтобы утешить вас в связи с потерей собаки, и улыбаться, чтобы подбодрить вас перед школой. Робот также оснащён датчиками, которые воспринимают визуальные сигналы и реагируют на язык вашего тела, подражая и учась на поведении окружающих его людей.
«Это почти как беспроводная связь между людьми», — говорит Паоло Пирджаниан, робототехник и основатель Embodied. «Вы буквально начинаете чувствовать его своим телом». Со временем, по его словам, робот становится лучше в этом виде общения, как друг, постепенно узнающий вас.
Исследователи из Alphabet, материнской компании Google, применили аналогичный подход к интеграции больших языковых моделей с физическими машинами. В марте компания объявила об успехе робота, которого они назвали PaLM-E, способного воспринимать визуальные особенности окружающей среды и информацию о положении собственного тела и переводить все это на естественный язык. Это позволило роботу понять, где он находится в пространстве относительно других предметов, и в итоге открыть ящик и взять пакет с чипсами.
Роботы такого рода, говорят эксперты, смогут выполнять базовые задачи без специального программирования. Они смогут налить вам стакан колы, приготовить обед или поднять вас с пола после неудачного падения — и все это в ответ на серию простых команд.
Но многие исследователи сомневаются, что разум машин, построенный таким модульным образом, когда-либо будет действительно связан с физическим миром — и, следовательно, никогда не сможет проявить важнейшие аспекты человеческого интеллекта.

Лаборатория Embodied в Пасадене
Боюан Чен, робототехник из Университета Дьюка, работающий над созданием интеллектуальных роботов, отметил, что человеческий разум — или разум любого другого животного, если на то пошло — неотделим от действий организма в реальном мире и его реакций на него, формировавшихся на протяжении миллионов лет эволюции. Человеческие младенцы учатся брать в руки предметы задолго до того, как выучат язык.
Разум искусственно созданного робота, напротив, построен исключительно на языке и часто совершает ошибки, обусловленные здравым смыслом, которые вытекают из процедур обучения. Ему не хватает более глубокой связи между физическим и теоретическим, говорит доктор Чен. «Я считаю, что интеллект не может родиться без перспективы физического воплощения», — утверждает он.
Доктор Бонгард из Университета Вермонта согласен с этим. За последние несколько десятилетий он разработал небольших роботов на основе клеток лягушки, т.н. ксеноботов, которые могут выполнять базовые задачи и передвигаться по окружающей среде. Хотя ксеноботы выглядят гораздо менее впечатляюще, чем чат-боты, которые могут писать оригинальные хайку, они могут быть ближе к интересующему нас виду интеллекта.
«Присобачить тело к мозгу — не значит получить воплощённый в физическом мире интеллект», — говорит доктор Бонгард. «Он должен противостоять миру и наблюдать, как мир противостоит ему».
Он также считает, что попытки определить искусственному интеллекту место в физическом мире более безопасны, чем альтернативные исследовательские проекты.
Некоторые эксперты, в том числе доктор Пирджаниан, недавно опубликовали письмо, в котором выразили обеспокоенность возможностью создания ИИ, способного беспристрастно уничтожать людей для достижения какой-либо цели (например, эффективного производства скрепок) или использовать их в неблаговидных целях (например, для проведения кампаний по дезинформации). В письме содержался призыв временно приостановить обучение моделей, более мощных, чем GPT-4.
Доктор Пирджаниан отметил, что его собственный робот может рассматриваться как опасная технология в этом отношении: «Представьте, если бы у вас был надёжный робот-компаньон, которого вы считаете членом семьи, но при этом он тонко промывает вам мозги», — сказал он. Чтобы предотвратить это, его команда инженеров подготовила другую программу, которая будет следить за поведением Moxie и отмечать или предотвращать все потенциально вредное или сбивающее с толку.
Но любой вид защиты от подобных опасностей будет трудно встроить в большие языковые модели, особенно по мере того, как они становятся все более мощными. Хотя многие из них, такие как GPT-4, обучаются с помощью обратной связи с человеком, что накладывает на них определённые ограничения, этот метод не может учесть все сценарии, поэтому всегда есть вероятность, что эти защитные барьеры можно будет обойти.
Доктор Бонгард, как и ряд других учёных в этой области, считает, что письмо с призывом сделать паузу в исследованиях может вызвать необоснованную панику. Но он обеспокоен опасностями наших постоянно совершенствующихся технологий и считает, что единственный способ привить реализованному в физическом мире ИИ глубокое понимание его собственных ограничений — это полагаться на метод постоянных проб и ошибок при перемещении робота в реальном мире.
«Начните с простых роботов, — говорит он, — и когда они продемонстрируют, что могут делать что-то безопасно, тогда вы позволите им иметь больше рук, больше ног, дадите им больше инструментов».
И, возможно, подобные тела помогут появиться настоящему искусственному разуму.
Эпоха агентов
Стоит ли покупать электрогитару Squier Affinity?
Как разреженный ИИ на 17 млрд параметров обходит плотную модель на 70 млрд: анатомия Mixture-of-Experts (MoE)
Наглядная Великая теорема Ферма: эллиптические кривые, кривые Фрея, теория Ивасавы и когомологии
Неизвестный «Чужой»: ранние концепты и раскадровки Ридли Скотта. Часть 2
Истоки IT: Кен Томпсон, Деннис Ритчи и код как искусство борьбы
Красота физики: от цветов и бабочек до квантовой модели атома