Mitsubishi разработала систему распознавания объектов для автомобилей без зеркал
Компания Mitsubishi Electric сообщила о разработке передовой технологии распознавания объектов, которая будет применяться в автомобилях, лишённых салонного и наружных зеркал заднего вида.

В качестве альтернативы традиционным зеркалам рассматриваются камеры, изображение с которых выводится на дисплеи в поле зрения водителя. Система Mitsubishi Electric призвана осуществлять анализ видеоряда с таких камер и выдавать предупреждения в случае опасности.
Система полагается на проприетарные технологии искусственного интеллекта Maisart. Комплекс имитирует работу человеческого зрительного аппарата, быстро фокусируя внимание на определённых зонах изображения.

В результате, система с высокой эффективностью выделяет и идентифицирует объекты разного типа. Это могут быть другие транспортные средства, пешеходы, мотоциклисты и пр.
Утверждается, что по сравнению с обычными системами детектирования объектов на основе камер новая разработка обеспечивает троекратное увеличение дальности действия — с 30 до 100 метров. Система будет особенно полезна при смене ряда или движении задним ходом. О сроках коммерческого внедрения разработки, впрочем, пока ничего не сообщается.
Источник: 3DNews
Boeing оштрафовали более чем на 3 миллиона долларов за сотни нарушений и слабый контроль качества
Американский термоядерный реактор предсказал нестабильность плазмы за 200 миллисекунд и предотвратил её
Американский самолет впервые совершил четырехчасовой полет над океаном без GPS, испытав навигацию по магнитному полю Земли
Устранение артефактов рендеринга в Chromium и Electron на ноутбуках с гибридной графикой
Компактный мини-ПК FEVM FA80G получил десктопный Ryzen 9 9950X3D и мобильную RTX 5090 в корпусе на 2,6 литра
Ноутбук LG Gram Book AI 2026 получит аккумулятор с рекордной автономностью более 30 часов
Google Research впервые полностью картировал мозг самца дрозофилы: 10 лет работы, 166 000 нейронов и 125 млн связей
Из-за фишинговой ссылки от ChatGPT пользователь лишился 2 миллионов долларов