Microsoft разработал новый перспективный материал для аккумуляторов при помощи искусственного интеллекта за 80 часов

Искусственный интеллект в его сегодняшнем виде — это не только рисование картинок, создание кода и написание текстов. Его также активно используют в науке. И Microsoft решила показать возможности своей платформы, создав посредством ИИ новый материал, потенциально имеющий большие перспективы для создания аккумуляторов. 

Microsoft разработал новый перспективный материал для аккумуляторов при помощи искусственного интеллекта за 80 часов

В своей работе Microsoft объединилась с учёными из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории. Компания предложила учёным задействовать её платформу Azure Quantum Elements (AQE), предназначенную для работ в области химии и материаловедения. Специалисты «обратились» к ИИ с задачей создать материалы для аккумулятора, в которых используется меньше лития.  

Изначально ИИ предложил 32 млн различных вариантов. После этого система искусственного интеллекта должна была определить, какой из этих материалов будет достаточно стабильным для использования, и таких осталось около 500 000.  

Далее учёные посредством уточнений в своих запросах дали задачу ИИ определить, насколько хорошо каждый материал может проводить энергию, смоделировать, как атомы и молекулы движутся внутри каждого материала, и выяснить, насколько практичным будет каждый вариант с точки зрения коммерциализации. 

После всех расчётов осталось всего 23 материала, из которых пять уже были известны учёным. То есть ИИ фактически создал 18 новых материалов, которые имеют потенциал для разработки и внедрения.  

Уникальность всего эксперимента в том, что на всю работу у учёных и ИИ ушло всего 80 часов.  

Более того, после этого учёные синтезировали один из материалов, созданных ИИ и даже изготовили прототип аккумулятора. Правда, результатов пока нет. Но известно, что речь о материале, в определённой форме комбинирующем литий и натрий, и такой вариант использует на 70% меньше лития, чем текущие батареи.

 

Источник: iXBT

Читайте также