Microsoft переработала 90,9% серверов на год раньше запланированного срока

Компания Microsoft впечатлила достижением в области экологической устойчивости, переработав и повторно использовав 90,9% своего серверного оборудования. Этот результат превзошел установленную цель в 90% к 2025 году и был достигнут на год раньше запланированного срока.

Рани Боркар, вице-президент подразделения Azure Hardware Systems and Infrastructure, объяснила, что основой стратегии стало внедрение метода извлечения редкоземельных металлов из жестких дисков без использования кислот. Эта технология позволяет извлекать до 90% важных компонентов, таких как неодим, золото и медь, при этом выбросы сокращаются на 95% по сравнению с традиционными способами добычи. Такое решение уменьшает зависимость от горнодобывающей промышленности и снижает воздействие на экосистемы.

Microsoft переработала 90,9% серверов на год раньше запланированного срока
Источник: Old Source

Значительную роль сыграла глобальная сеть так называемых «Циркулярных Центров» Microsoft, первый из которых начал свою деятельность в Амстердаме в 2020 году. На сегодняшний день шесть таких центров, расположенных в США, Ирландии и Сингапуре, занимаются восстановлением серверов, направляя оборудование в образовательные программы или возвращая его в производственный процесс. К 2026 году компания планирует расширить эту сеть, включив в нее центры в Кардиффе, Новом Южном Уэльсе и Сан-Антонио.

Кроме того, Microsoft сосредоточила особое внимание на упаковке: новая перерабатываемая система упаковок позволила обработать более 30 тысяч серверных стоек и предотвратила захоронение 2,5 тысячи тонн отходов на свалках. Материалы упаковки, совместимые с перерабатывающими программами, упрощают процесс для партнеров и клиентов, сокращая время, затраченное на сортировку.

Несмотря на значительные достижения, отчет компании о устойчивом развитии за 2024 год указал на увеличение общих выбросов парниковых газов и потребление энергии с 2020 года. Это связано с расширением облачных услуг и инфраструктуры для технологий искусственного интеллекта, требующих мощных центров обработки данных.

 

Источник: iXBT

Читайте также