Memories.ai запустила платформу долговременной визуальной памяти для носимых ИИ-гаджетов
Фото: Memories.ai
Специально к выставке CES 2026 стартап Memories.ai подготовил исследовательский прототип Project LUCI — носимое решение, адресованное создателям умной электроники и программного обеспечения. В отличие от существующих потребительских гаджетов, LUCI позиционируется как фундаментальная программно-аппаратная база, позволяющая сторонним компаниям проектировать собственные специализированные ИИ-устройства.
Данная инициатива стала развитием концепции LUCI Pin, представленной годом ранее. Если прежде девайс планировался как массовый продукт, то за прошедшее время руководство сменило вектор развития. Шон Шэнь, сооснователь и генеральный директор Memories.ai, пояснил, что пересмотр стратегии продиктован рыночными неудачами аналогичных устройств, которые не справились с качественной обработкой пользовательских данных и глубоким пониманием повседневного контекста.
Технологическим ядром Project LUCI выступает проприетарная разработка Large Visual Memory Model (LVMM). Эта нейросетевая модель интерпретирует непрерывный видеопоток с камеры, трансформируя его в структурированную «визуальную память». По заверениям создателей, итерация LVMM 2.0 способна мгновенно находить и извлекать релевантные фрагменты информации, преодолевая технические ограничения, характерные для носимых систем предыдущего поколения.
Аппаратный стек включает компактный модуль массой менее 45 граммов с удобным магнитным креплением. Гаджет оснащен широкоугольной оптикой с углом обзора 109 градусов и механическим тумблером для физического отключения. Автономность в режиме непрерывной фиксации составляет около трех часов. Экосистема LUCI функционирует в тандеме с мобильным приложением, формируя детальную модель окружения на основе поступающих визуальных данных.
Концепция Memories.ai практически исключает привычное голосовое взаимодействие. Акцент смещен на долгосрочное накопление визуальных паттернов: фиксацию лиц, событий и пространственного контекста для последующего анализа ИИ-агентами. Партнеры-разработчики могут гибко кастомизировать архитектуру системы, адаптируя сценарии использования и логику обработки данных под конкретные задачи.

Вопросы конфиденциальности вынесены в приоритет: компания применяет продвинутые методы шифрования и строгие корпоративные протоколы доступа. Совместно с Qualcomm ведется работа над внедрением полностью локальных вычислений на уровне чипа. Это позволит анализировать и хранить визуальный массив непосредственно на устройстве, полностью исключая риски, связанные с передачей данных в облачные сервисы.
Предзаказ на Project LUCI открыт в рамках CES 2026, а полномасштабный релиз платформы намечен на вторую половину года. О своей заинтересованности в интеграции технологий визуальной памяти уже заявили такие бренды, как Rokid, Sharge и RayNeo, планирующие внедрить наработки Memories.ai в свои будущие продукты.
Источник: iXBT
Android 17 достанется десяткам смартфонов Oppo, OnePlus и Realme
Realme готовится представить аналог OnePlus 16R с камерой на 200 Мп, батареей 8700 мА·ч и 185-Гц OLED-экраном
Дефицит чипов сохраняется: производственные мощности не успевают за спросом
Китай впервые продемонстрировал прототип отечественного EUV-источника для передовой литографии
Подорожание смартфонов заставит 70% покупателей отказаться от планов на покупку
Домашний сервер на ноутбуке с диском на 10 ТБ: личное облако, сайты и сисопки вместо арендованных сервисов
Крупнейший в мире наземный пункт пропуска перешел на китайские процессоры Hygon
Как вовремя отказаться от NAS: домашнее ZFS-хранилище из старого железа с самопроверяемыми бэкапами