MacBook Pro на M5 Max оказался слабее предшественника в ряде тестов

Создатель техно-канала Max Tech провел комплексное тестирование производительности нового MacBook Pro на базе чипа M5 Max, сравнив его с портативными станциями Apple всех предыдущих поколений на платформе M Max.

Первое, на что стоит обратить внимание, — это качественный скачок в скорости работы SSD. Показатели выросли практически в два раза, в то время как в прошлых итерациях они оставались стационарными. Новые ноутбуки Apple оснащены накопителями стандарта PCIe 5.0 — технологией, которая пока остается редкостью даже в премиальном сегменте Windows-устройств.

Если говорить о вычислительной мощности, то, минуя синтетические бенчмарки, целесообразно сосредоточиться на поведении систем в реальных профессиональных задачах.

В работе с интерфейсами в Figma потенциал M5 Max раскрывается слабо: разница с M4 Max находится на уровне статистической погрешности, а старый добрый M1 Max до сих пор демонстрирует отличную отзывчивость.

Серьезный разрыв в производительности намечается в Blender. В этом приложении M5 Max работает почти вдвое быстрее предшественника, а превосходство над M1 Max становится кратным, достигая семи-восьмикратного преимущества.

При компиляции кода в Xcode свежий чип лишь незначительно обходит решение прошлого года. В аудиоредакторе Logic Pro и вовсе зафиксирована аномалия: M4 Max позволил обработать большее количество дорожек, чем новейшая платформа.

Отсутствие явного прогресса наблюдается и в Lightroom — при экспорте файлов новинка уступила даже позапрошлому поколению процессоров. В Final Cut Pro флагман чувствует себя увереннее, хотя итоговая эффективность сильно варьируется от выбранного режима. При этом безусловным плюсом новой модели стала рекордная автономность.

Резюмируя, переход с M4 Max на M5 Max выглядит целесообразным далеко не для каждого сценария, так как в ряде задач новинка не показывает ожидаемого роста. Однако для пользователей M1 Max или M2 Max апгрейд гарантирует либо очень заметный, либо по-настоящему колоссальный прирост продуктивности.

Источник: iXBT