Нейросети способны на гораздо большее, чем просто генерация комичных изображений домашних животных. Они могут создавать подлинные произведения искусства, и пять примеров, представленных в этом материале, наглядно это доказывают.
К слову, существует ли академическое определение термина «нейрослоп», сформулированное в духе классических словарей? Пожалуй, стоит предложить собственную дефиницию:
“Нейрослоп — это медиаконтент (будь то визуальный ряд, аудиозапись или видео), сгенерированный нейросетью при минимальном участии человека, который характеризуется отсутствием авторского замысла и эстетической ценности”.
-
#1 Théâtre D’opéra Spatial (и финансовое признание)
«Космический оперный театр» никак нельзя отнести к нейрослопу. В 2022 году эта работа произвела фурор, удостоившись первого места и денежного приза в 300 долларов на Колорадском конкурсе изящных искусств.
Когда выяснилось, что картина была создана в Midjourney, на автора посыпались обвинения в нечестной игре. Однако произведение участвовало в номинации «Цифровое искусство», а нейросеть является инструментом, работающим именно в цифровой среде.
Автор работы, Джейсон М. Аллен, руководит студией Incarnate Games. Он настоящий мультиинструменталист: самостоятельно выстраивает миры, визуальную стилистику, нарративы и механики для настольных игр, а затем курирует работу наемных художников, четко транслируя им свои идеи.
По признанию самого Аллена, он часто пребывает в гипнагогическом состоянии — пограничной области между сном и бодрствованием, которая служит источником его образов. Именно так возникла идея Théâtre D’opéra: перед его мысленным взором предстала женщина в роскошном викторианском наряде, дополненном футуристичным шлемом в стиле Daft Punk.
«Я черпаю фантастические концепты из своих сновидений. С помощью ИИ я веду своего рода дневник творческих поисков, называя его «рабочей станцией воображения». Это процесс стремительного прототипирования, своего рода поток непрерывного творческого сознания», — утверждает автор.
Создание финального полотна потребовало около 600 итераций запросов, кропотливой доработки и экспериментов с композицией. Несмотря на это, многие деятели искусства продолжают скептически относиться к вкладу Аллена, приписывая успех исключительно нейросети.
Американское Бюро авторского права до сих пор отказывает ему в регистрации прав, мотивируя это опосредованным участием человека. Однако ирония в том, что те же критики возмущаются отказом Аллена раскрывать свои промты — а это прямо указывает на признание значимости его авторского вклада в процесс созидания.
Сам же художник убежден: когда дело касается творчества с использованием машинного обучения, «замысел — это истинный король».
-
#2 Нейробиологический бестиарий Софии Креспо.
Признайтесь, каждый из нас хотя бы раз задумывался о том, каких причудливых существ могла бы породить эволюция, пойди она альтернативным путем. Скажем, гибрид грызуна с кожистыми крыльями мог бы стать идеальным хищником, недосягаемым для степных обитателей.
Аргентинская художница София Креспо развила эту идею. Она обучила генеративную модель на обширном массиве изображений флоры и фауны, чтобы алгоритм начал самостоятельно синтезировать несуществующие в природе биологические виды, которые могли бы существовать в рамках гипотетической эволюции.
Вдохновением послужил знаменитый проект This Person Does Not Exist, демонстрирующий пугающе реалистичные портреты несуществующих людей. Креспо перенесла этот концепт в биологию, создав ресурс «Эта медуза не существует», где можно не только увидеть сгенерированные особи, но и повзаимодействовать с их виртуальными оболочками.
Сегодня под началом Креспо сформирован целый виртуальный зоопарк — выставка гипнотических, почти инопланетных существ, созданных при помощи GAN-архитектур, которых не найти ни в одном учебнике биологии.
-
#3 Дистопические горизонты и критика потребления
История антиутопии берет начало еще с немого «Метрополиса», но именно ИИ позволил мрачным футуристическим прогнозам обрести новую глубину.
Парадоксально, но фантасмагорические работы, созданные алгоритмами, часто рисуют будущее самого же искусственного интеллекта в крайне неприглядном свете. Это своего рода «ВАЛЛ-И» без диснеевского оптимизма, демонстрирующий гротескный упадок человечества, которое утратило способность к самостоятельному мышлению и созиданию.
В одной из таких короткометражек люди будущего готовы отдать всё за сеанс нейростимуляции, позволяющей им ненадолго вернуться в эпоху, свободную от господства машин.
Бархатный закадровый голос (явный оммаж Алану Уоттсу) под аккомпанемент идиллических пейзажей рассуждает о красоте бытия. Характерно, что по завершении симуляции персонажи не желают покидать этот иллюзорный мир.
В другом сюжете — How to stay Healthy, стилизованном под рекламу 50-х годов, предлагается радикальный метод борьбы с ожирением: пересадка головы на молодое донорское тело. Это сатирическое отражение человеческих пороков.
Впрочем, нейросети создают и позитивный Sci-Fi, впечатляюще визуализируя колонизацию планет или первый контакт с внеземными цивилизациями.
-
#4 AARON — пионер цифровой живописи
Строго говоря, AARON — это не нейросеть в современном понимании, а фундаментальный алгоритм, созданный в 1973 году и работавший на базе винтажного оборудования и плоттеров.
С помощью этого инструмента система создавала композиции различной сложности: от минималистичных пиктограмм до полноценных модернистских полотен, среди которых часто встречались женские портреты.
Программное обеспечение, разработанное Гарольдом Коэном, представляло собой свод правил и инструкций, определяющих законы цветовой гармонии, построения композиции, перспективы и глубины пространства.
Код AARON совершенствовался на протяжении почти пятидесяти лет. Алгоритм часто работал по ночам, «творя» самостоятельно, пока создатель спал. Как отмечал сам Коэн, главной целью проекта было попытаться взглянуть на мир глазами иного, искусственного интеллекта.
Более подробная статья об AARON.
-
#5 Палеоакустика: возрождение голосов древности
Это направление находится на стыке машинного обучения и палеонтологии, и его плоды по праву можно считать искусством. Палеоакустика позволяет реконструировать звуковые характеристики вымерших видов, опираясь на вычислительные мощности.
Череп доисторического животного — это не просто музейный экспонат. Это анатомический чертеж, содержащий ключ к пониманию голоса древнего существа.
Исследователи анализируют КТ-сканы и 3D-модели черепов, сопоставляя их с физиологией современных птиц и крокодилов. На базе сравнительного анализа создаются сложные акустические модели.
Применяя методы цифровой обработки, ученые имитируют звуки, которые мог бы издавать голосовой аппарат рептилии. Так удалось выяснить, что кинематографический «рык» тираннозавра, вероятно, далек от реальности. Например, анализ внутреннего уха анкилозавра показал, что он воспринимал диапазон от 300 до 3 000 герц. Скорее всего, это были низкочастотные, гулкие вибрации, позволявшие общаться на больших расстояниях, подобно современным китам.
Примеры вокализации динозавров доступны здесь. Звучит жутковато. Несомненно, возвращение «голоса» вымершим существам — это еще одна уникальная форма синтеза искусства и науки.
