Linux 7.0: важные исправления для старых видеокарт AMD Radeon и MacBook с гибридной графикой
Источник изображения: Videocardz
Процесс подготовки ядра Linux версии 7.0 перешел в фазу финальной отладки и исправления ошибок, при этом значительный массив программных правок сосредоточен в драйвере AMDGPU. Одной из центральных тем обновления стала поддержка архитектур GCN 1.0 и 1.1 — настоящих «ветеранов» индустрии, чей возраст превышает десять лет. Несмотря на почтенный срок эксплуатации ускорителей, разработчики продолжают совершенствовать код, обеспечивая стабильную работу этих систем даже в реалиях 2026 года.
Существенную лепту в поддержку архивного оборудования внес инженер компании Valve Тимур Криштоф. Его усилия позволили ликвидировать критическую ошибку «черного экрана», возникавшую при использовании аналоговых видеовыходов (D-Sub) на видеокартах семейства Radeon HD 7790. Благодаря этим правкам пользователи мониторов предыдущих поколений смогут беспрепятственно эксплуатировать свое железо.
Модернизация затронула и владельцев ноутбуков Apple MacBook прошлых лет, оснащенных гибридными графическими подсистемами. Специалист AMD Алекс Дойчер реализовал ряд оптимизаций для ускорителей уровня Radeon Pro 560: в частности, было устранено мерцание курсора, исправлены сбои драйвера в связке GNOME и протокола Wayland, а также повышена эффективность управления виртуальной адресацией видеопамяти.
Источник: iXBT
Зонд JUICE совершит близкий пролёт Земли для разгона до 39 600 км/ч по пути к Юпитеру
Erying выпустила бюджетный комплект ПК с 14-ядерным процессором Intel и PCIe 5.0 всего за $195
Ностальгия по Cyrix MediaGX: на что был способен первый в мире APU из 1997 года
Невероятная удача: покупатель заказал одну GeForce RTX 5070 Ti за $1100, а по ошибке получил четыре
Новые проекторы Epson LS5000, LS6000 и LS7500 для домашнего кинотеатра с экраном 120 дюймов
Представлен мини-ПК Minisforum MS-01 SE с Core i5-12600H и поддержкой дискретной видеокарты за $375
Sony возвращает в офисы 8 тысяч сотрудников ради ускорения разработок в сфере ИИ