Лазерный процессор LightSolver открывает новую эру в решении физических задач

Израильская компания LightSolver разработала лазерную вычислительную платформу Laser Processing Unit (LPU), которая способна напрямую обрабатывать фундаментальные уравнения физики и инженерных задач — от уравнения теплопроводности до уравнения Шрёдингера. В отличие от квантовых вычислений или GPU, LPU опирается на объёмную трёхмерную матрицу лазеров, работающих синхронно, что обеспечивает беспрецедентные возможности масштабирования и высокой производительности.

Главное достоинство технологии заключается в интегрированной оптической памяти, сохраняющей конфигурации лазеров прямо в резонаторе и устраняющей задержки при передаче данных между хранилищем и вычислительным модулем. Благодаря этому время выполнения каждой итерации остаётся стабильным — в диапазоне наносекунд — и практически не зависит от объёма задачи. Такой метод работы принципиально отличает LPU от традиционных цифровых систем, существенно повышая энергоэффективность и быстродействие.

Через программу LPU Lab стартап предоставляет учёным и инженерам ранний доступ к альфа-версии процессора и его цифровому эмулятору, что позволяет опробовать технологию до её коммерческого запуска. По дорожной карте компании, к 2027 году LPU сможет обрабатывать до 100 000 переменных, а к 2029 году — до одного миллиона.

Генеральный директор LightSolver Рути Бен-Шломи подчеркивает, что «традиционные компьютеры расплачиваются увеличением времени и энергозатратами при дискретизации аналоговых процессов, в то время как LPU предлагает оптимальное решение для комплексных симуляций, недоступных ни современным системам высокопроизводительных вычислений, ни квантовым платформам».

Исследовательские публикации по этой технологии уже вышли в профильных журналах, а доклады о ней звучат на престижных конференциях вроде ACM Computing Frontiers 2025. Сотрудничество с разработчиками ПО для симуляций, центрами высокопроизводительных вычислений и национальными лабораториями подтверждает высокий потенциал инновации.

Источник: iXBT