Популярность концепции «доказательства полезной работы» (proof-of-useful-work), призванной трансформировать энергозатратный майнинг в высокотехнологичный инструмент для обучения нейросетей, столкнулась с серьезными вопросами. В центре дискуссии оказался блокчейн Pearl и его алгоритм cuPOW. Заявленная специалистами проекта интеграция майнинга с процессами ИИ-вычислений вызвала скепсис: аномальный всплеск спроса на GPU и проблемы с доступом к оборудованию у научных лабораторий заставили экспертов провести глубокий технический аудит системы.
Результаты исследования оказались неутешительными: механизм функционирует как классический майнинг, лишенный какой-либо прикладной значимости, а все заявления о поддержке искусственного интеллекта являются лишь маркетинговой оболочкой.
Согласно отчету, сердце cuPOW — операция NoisyGEMM — представляет собой рутинное перемножение матриц, «зашумленное» криптографическими метками. Авторы анализа доказывают, что эти вычисления никак не связаны с архитектурами нейросетей, а исходные данные для них могут быть сгенерированы абсолютно случайным образом без потери майнером прибыли.
Фундаментальный просчет разработчиков кроется в отсутствии проверки верификации входных данных. Протокол оценивает лишь математическую корректность вычислений, полностью игнорируя их смысл, что создает пропасть между декларируемой миссией и реальностью.
Анализ ПО более чем 8 000 узлов AlphaPool подтвердил отсутствие библиотек, необходимых для инференса ИИ-моделей (например, vLLM или PyTorch). Более того, показатели использования видеопамяти оказались слишком малы для задач, связанных с современными большими языковыми моделями.
Исследователи также выяснили, что майнеры используют хитрые алгоритмы для обхода защитных механизмов, маскируя свою деятельность под «ИИ-полезную». Это делает невозможным идентификацию истинной природы вычислительных процессов на уровне сети.
Эффективность Pearl с точки зрения науки равна нулю: сеть ежесекундно потребляет порядка 112 МВт энергии — объем, сопоставимый с нуждами крупного мегаполиса, — не создавая при этом никаких ценных для прогресса результатов.
Ситуация негативно отразилась на рынке: после запуска инфраструктуры Pearl аренда GPU заметно подорожала, а доступ к мощностям для независимых ИИ-разработчиков стал ограничен. По сути, проект спровоцировал «разрыв полезности», где вычислительный потенциал, прикрываясь высокими целями, перераспределяется впустую, вытесняя реальные научные исследования.
Независимый эксперт Абхинаба Басу подтвердил выводы, создав оптимизированный майнер, который демонстрирует высокую эффективность на любом железе — от AMD до Apple Silicon. Это окончательно доказывает отсутствие узкоспециализированной «ИИ-оптимизации» в коде Pearl.
Данный кейс подчеркивает острую проблему индустрии: без строгой криптографической привязки к реальным задачам, протоколы «полезной работы» рискуют превратиться в очередной вид бессмысленного майнинга, который искажает рыночную конъюнктуру.
В итоге, проект Pearl представляет собой системную угрозу. Под эгидой развития технологий искусственного интеллекта создается инфраструктура, поглощающая дефицитные ресурсы GPU, которые могли бы быть направлены на прорывные научные изыскания, а не на поддержку пустых вычислений.
Источник: iXBT
