Кошачий патруль: в Казахстане бездомных животных ищут с помощью GPS-ошейников и нейросети
Источник изображения: GdeKotBot
В Казахстане к поиску потерявшихся кошек и собак решили привлекать четвероногих добровольцев. В рамках инициативы GdeKotBot домашним питомцам, которые имеют свободный выгул, крепят легкие GPS-трекеры и миниатюрные камеры, а нейросеть сканирует отснятый материал на предмет исчезнувших животных.
Проект вырос из одноименной платформы, которая начала работу в Алматы в 2025 году. Фундаментом системы стал Telegram-бот @GdeKotBot, объединивший хозяев исчезнувших любимцев и неравнодушных прохожих, замечающих похожих зверей на улицах.
Изначально алгоритм действовал проще. Хозяин потеряшки загружал в чат-бот снимки и локацию исчезновения. Горожане могли сфотографировать замеченное животное и переслать кадр с координатами. Модуль компьютерного зрения сопоставлял фотографии с реестром разыскиваемых питомцев и в случае высокой схожести отправлял уведомление владельцу.
Теперь поисковый арсенал пополнился «котами-агентами». Хозяевам питомцев, гуляющих в зонах с наибольшей концентрацией заявок о пропаже, предлагают стать частью проекта. На животное надевают устройство геолокации и мини-камеру, после чего оно продолжает привычную прогулку.
Полученный видеопоток обрабатывается искусственным интеллектом. Если в объектив попадает чужой кот, программа сверяет его экстерьер с базой данных. При высокой вероятности совпадения хозяину пропавшего зверя направляют отчет с указанием точки фиксации.
Концепция опирается на зоопсихологию. Заблудившийся питомец порой прячется буквально в двух шагах от дома — под машинами, в густых зарослях или под крыльцами. Напуганные особи сторонятся людей, из-за чего ручные поиски часто не дают результата.
Гуляющий кот беспрепятственно проникает в такие укрытия и не вызывает у прячущегося сородича такого испуга, как приближающийся человек. Трекер же точно фиксирует координаты, где камера запечатлела разыскиваемого зверя.
По статистике авторов GdeKotBot, благодаря платформе счастливыми обладателями вернувшихся любимцев стали уже 407 человек, а аудитория сервиса перешагнула отметку в 28 тысяч участников.
Разумеется, методика не лишена изъянов. Оборудование на движущемся носителе выдает смазанную картинку, нужный объект может ускользнуть из поля зрения, а алгоритмы способны ошибаться. Именно поэтому нейросеть служит не абсолютным локатором, а инструментом, дающим ценную зацепку для самостоятельных поисков.
Внести свой вклад в общее дело можно и без четвероногого помощника. Горожанам достаточно фиксировать на камеру уличных животных и пересылать снимки с геоданными через профильный Telegram-бот.
Источник: iXBT
Нейросеть научили считывать сигналы об ошибках напрямую из мозга человека
Сборка «искусственного солнца» на финишной прямой: термоядерный реактор ITER получил финальный сектор вакуумной камеры
Ученые выяснили, что последнему ядерному реактору Третьего рейха не хватало половины урана
В правительстве подсчитали: россияне тратят по 1,5 ТБ интернет-трафика в год
Анонсирован Vivo S2 FE: батарея на 10 000 мАч и 6 ГБ ОЗУ за $400
Коллаген вместо синтетики: ученые создали материал для 3D-печати тканей
Неофициальный порт GTA V запустили в браузере, но он прожил всего несколько часов
Пять защищенных ноутбуков для экстремальных условий: от 10-килограммовых монстров до моделей с тремя экранами