Корпус SilentiumPC Regnum RG4T(F) RGB представлен в двух цветовых вариантах
Компания SilentiumPC расширила ассортимент корпусов, анонсировав модель Regnum RG4T(F) RGB для материнских плат типоразмера mITX, mATX и ATX.

Новинка будет предлагаться в двух вариантах цветового исполнения — в полностью чёрном и бело-чёрном. В боковой части в обоих случаях располагается панель из закалённого стекла.

Корпус изначально оборудован тремя 120-миллиметровыми вентиляторами с RGB-подсветкой: два из них установлены спереди, ещё один — сзади. Габариты изделия составляют 496 × 205 × 460 мм.

Максимально допустимое количество карт расширения — семь. Пользователи смогут устанавливать дискретные графические ускорители длиной до 380 мм. Высота процессорного кулера может достигать 159 мм.

Корпус получил двухсекционную конструкцию. В нижней части располагается блок питания; там же предусмотрены три посадочных места для 3,5-дюймовых накопителей. Все прочие компоненты, включая четыре накопителя типоразмера 2,5 дюйма, располагаются в верхней части.

Новинка может быть оборудована двумя 5,25-дюймовыми устройствами. Допускается применение воздушной или жидкостной системы охлаждения. В верхней части имеются гнёзда для наушников и микрофона, а также два порта USB 3.0.
Приобрести корпус SilentiumPC Regnum RG4T(F) RGB можно будет по цене около 60 евро (модель в белом цвете Frosty White имеет индекс «F» в обозначении).
Источник: 3DNews
Зонд JUICE совершит близкий пролёт Земли для разгона до 39 600 км/ч по пути к Юпитеру
Erying выпустила бюджетный комплект ПК с 14-ядерным процессором Intel и PCIe 5.0 всего за $195
Ностальгия по Cyrix MediaGX: на что был способен первый в мире APU из 1997 года
Невероятная удача: покупатель заказал одну GeForce RTX 5070 Ti за $1100, а по ошибке получил четыре
Новые проекторы Epson LS5000, LS6000 и LS7500 для домашнего кинотеатра с экраном 120 дюймов
Представлен мини-ПК Minisforum MS-01 SE с Core i5-12600H и поддержкой дискретной видеокарты за $375
Sony возвращает в офисы 8 тысяч сотрудников ради ускорения разработок в сфере ИИ