Учёные из Стэнфорда установили новый рекорд работы речевого интерфейса мозг-компьютер (Brain-Computer Interface, BCI), достигнув очень высокого показателя декодирования речи.
Система, которая записывает пиковую активность от массивов внутрикортикальных микроэлектродов, позволила участнику исследования, который больше не может говорить внятно из-за бокового амиотрофического склероза, достичь использовать словарь из 50 слов при уровне ошибок в 9,1% и словарь из 125 000 слов, но уже при уровне ошибок в 23,8%. При этом рекорд заключается в том, что скорость декодирования речи достигает 62 слов в минуту, и это не просто быстро, а в 3,4 раза быстрее предыдущего рекорда для любого вида BCI. Для сравнения, средняя скорость естественного разговора составляет около 160 слов в минуту.
Учёные отмечают, что улучшенная языковая модель позволит снизить частоту ошибок до 17,4% при словаре в 125 000 слов, а некоторые методы могут позволить понизить показатель до 11,8%.
Стоит отметить, что опубликованная учёными статья сейчас является препринтом.
PowerColor готовит компактную, но небыструю низкопрофильную Radeon RX 9050 8GB LP
Google распродает новые смартфоны Pixel 11 по рекордной скидке
Российские аппараты «Зоркий» передают на Землю свыше 100 ГБ информации ежедневно
ИИ-модель Сбера удвоила выявляемость злокачественных опухолей на диспансеризации
ЕС готов пойти на уступки Китаю ради спасения производителя оборудования для ASML
РЖД презентовали первый отечественный поезд push-pull со скоростью до 120 км/ч
Xiaomi выпустила 27-дюймовый 2K-монитор на 240 Гц всего за 110 долларов
На заводе Intel Fab 38 в Израиле прогремел взрыв