Компания ORCA Computing объявила о выпуске PT-2, фотонной квантовой платформы, которая расширяет функционал серии PT. Данная модель базируется на успешных результатах PT-1, уже внедрённой в семи локальных приложениях. PT-2 предназначена стать коммерчески успешным продуктом, совместимым с инфраструктурой высокопроизводительных вычислительных систем (HPC), оснащённым функциями квантового машинного обучения, разработанными с использованием платформы Nvidia CUDA-Q.
PT-2 разработан, чтобы помочь компаниям внедрять квантовые вычисления в процессы искусственного интеллекта и оптимизации. Как заявила компания, испытательный стенд будет установлен в Национальном центре квантовых вычислений Великобритании (NQCC). Этот стенд включит в себя интегрированную обработку GPU для исследования различных квантовых технологий и их применения.
Цель испытательного стенда состоит в содействии разработке и тестированию фотонных квантовых архитектур с акцентом на машинное обучение посредством интеграции квантовых и классических нейронных сетей и фотонных квантовых процессоров. Боб Соренсен, старший вице-президент по исследованиям и главный аналитик по квантовым вычислениям в Hyperion Research, отметил: «Генеративный искусственный интеллект близится к критической точке. PT-2 от ORCA предоставляет квантово-оптимизированное решение для задач, связанных с энергопотреблением и стоимостью модели. Улучшая распределение для обучения модели, PT-2 способствует решению данных проблем».
Различные сектора, такие как обрабатывающая промышленность, энергетика и фармацевтика, уже применяют фотонные технологии ORCA для решения сложных вычислительных задач. В химической отрасли исследователи используют машинное обучение для создания новых молекул, а PT-2 облегчает разработку пептидов для вакцин, предлагая квантово-усиленную альтернативу традиционным методам благодаря генеративному ИИ.
Соучредитель и генеральный директор ORCA Computing Ричард Мюррей подчеркнул, что компания сосредотачивается на исследовании новых применений своих технологий: «PT-2 позволяет пользователям осваивать квантовые технологии с оптимальными инвестициями. Наши текущие разработки дадут возможность пользователям обновлять свои системы и использовать преимущества новейших квантовых технологий».
Источник: iXBT
