Китайский стартап экс-инженера Google представил ИИ-ускоритель, обгоняющий Nvidia A100
Фото SCMP
На фоне обострения экономического противоборства между США и Китаем корпорации из Поднебесной активно создают собственные ускорители для искусственного интеллекта. Стартап Zhonghao Xinying, основанный экс-инженером Google, представил чип, способный соперничать с решениями Nvidia, пусть и не самого свежего поколения.
Разработанный ASIC демонстрирует производительность на 50% выше, чем у Nvidia A100. Разумеется, это не Blackwell и не Hopper, однако даже A100 остаётся весьма мощным решением.
Чип под названием Ghana создала команда стартапа, основанного бывшим инженером Google, который изучал электротехнику в Стэнфорде и Мичиганском университете. Ранее он участвовал в проектировании архитектуры микросхем для Google и Oracle, включая несколько поколений Google TPU. Сооснователь компании Чжэн Ханьсюнь имеет опыт работы в исследовательских лабораториях Oracle и Samsung Electronics в Техасе.
По заявлению компании, новый TPU спроектирован исключительно на базе собственных разработок и не зависит от западных фирм, сторонних программных стэков или импортных компонентов на этапах разработки, проектирования и производства.
Наши микросхемы не нуждаются в иностранных технологических лицензиях, что обеспечивает архитектурную безопасность и устойчивость в долгосрочной перспективе
При этом Ghana не только опережает Nvidia A100 на 50% по скорости, но и демонстрирует до 75% меньшее энергопотребление.
По данным источника, основатель стартапа заявил, будто техпроцесс Ghana в разы тоньше, чем у передовых зарубежных GPU. Однако, вероятнее всего, произошла ошибка перевода или искажение контекста, поскольку на сегодняшний день не существует технологических норм, превосходящих по миниатюрности те, что применяются в современных графических процессорах.
Источник: iXBT
Сбой Claude связали с аварией Microsoft 365: Anthropic восстановила работу сервиса ИИ
Масштабный сбой Microsoft лишил миллионы пользователей доступа к Outlook и парализовал железнодорожное сообщение в ряде стран
Qwen и локальные нейросети на Mac mini: зачем это нужно?
Как я ремонтировал роутер Starlink в Испании
OpenAI получила рекордные $10 млрд за квартал, но по-прежнему теряет $11 млрд
Аптека на колесах: роботы Яндекса приступили к доставке лекарств
Google выпустила Gemini 4 Hydrogen для всех: крупнейшее обновление ИИ в поиске