В КНР, как известно, сейчас есть сложности с закупкой ИИ-чипов Nvidia и AMD. Поэтому китайским организациям, которым нужны GPU для работы с искусственным интеллектом, приходится решать проблемы собственными силами. Есть разные способы, один из них на днях представила компания Intellifusion, которая разработала специализированные процессоры. Причем стоимость таких компонентов очень невысокая. Подробности под катом!
Любите детективы? Пройдите квест «В поисках пропавших ссылок»! Регистрируйтесь на сайте и попробуйте себя в роли сыщика: найдите на страницах Selectel спрятанные ссылки и первыми дойдите до финала. Выиграйте эксклюзивный мерч и промокод на сервисы Selectel.
Что за чипы и кто их производит?
Компания, о которой идет речь выше, анонсировала чипы с производительностью в 48 TOPS. Стоимость составляет 1 000 юаней — это около 140 долларов США. Техпроцесс, по которому произведены эти чипы, — 14 нм. Вполне может быть, что это один из способов для Поднебесной решить проблемы с отраслью искусственного интеллекта.
Чип получил название DeepEdge10Max. Что касается показателя в 48 TOPS, то эту производительность процессор продемонстрировал в вычислениях int8. Стоит отметить, что NPU-модуль в Ryzen 7 8840HS показывает только 16 TOPS.
Что касается технических характеристик, то в SoC DeepEdge10Max используется 10-ядерный RISC-процессор с тактовой частотой до 1,8 ГГц, GPU с частотой до 800 МГц и нейронный процессор Intellifusion NNP400T. То, что чип изготавливается по 14-нм техпроцессу, позволяет снизить себестоимость производства.
Конечно, сравнивать топовые GPU от Nvidia, AMD и китайской компании нельзя, но все же это неплохой вариант для Китая постепенно решать возникающие проблемы с импортом необходимых чипов. Intellifusion планирует выпустить упрощенную версию DeepEdge10Pro с производительностью 24 TOPS и флагманский DeepEdge10Ultra с производительностью 96 TOPS. Правда, стоимость чипов, которые компания собирается выпустить в ближайшем будущем, пока неизвестна. Но производитель обещает все же не очень высокие цены.
По мнению руководства компании, новые чипы можно использовать для снижения порога входа новых игроков в ИИ-отрасль. Дело в том, что для работы с не особо большими моделями большие мощности и производительность не требуется. И новое предложение китайской организации позволит компаниям и частным лицам войти в отрасль.
По словам руководителя Intellifusion, в ближайшие три года 80% компаний по всему миру будут использовать большие модели. Но стоимость оборудования для работы составляет десятки тысяч долларов. Новая разработка позволяет значительно снизить расходы.
Есть и другие пути
Санкции здорово ограничили приток в КНР мощных чипов, литографических машин и т. п., но, вероятно, речь идет лишь об официальных поставках. Ну а какой бизнес не заинтересован в том, чтобы наладить поставки неофициально, в обход запретов? Так и появляются логистические цепочки, где производителей и вендоров «обманывают», обходя официальные каналы продаж. Слово взято в кавычки, поскольку большинство таких схем, вероятно, реализуется при молчаливом согласии самих продавцов. Ведь бизнес, что мелкий, что крупный, вряд ли полностью откажется от прибыли в свете каких-то ограничений.
Конечно, на всю мощность подобные каналы поставок работать не могут, поэтому в отчете Reuters фигурируют небольшие партии чипов, которые удалось закупить государственным университетам и научно-исследовательским институтам искусственного интеллекта. При этом поставщики остаются неизвестными, причем ни Nvidia, ни официальные партнеры компании не входят в число этих поставщиков. Представитель корпорации заявил, что Nvidia соблюдает все применимые законы об экспортном контроле, требуя от партнеров и клиентов делать примерно то же самое. «Если мы узнаем, что клиент совершил незаконную перепродажу третьим лицам, мы предпримем немедленные действия», — заявил представитель Nvidia.
Что касается чипов, то речь идет об Nvidia A100 и H100, а также более медленных модифицированных чипах, которые разработаны специально для китайского рынка: A800 и H800. Старшие модели были запрещены одними из первых, тогда как США начали ограничивать экспорт младших только в октябре прошлого года.
Reuters удалось обнаружить данные о поставках совсем небольших партий чипов. Так, в мае прошлого года Харбинский технологический институт приобрел шесть чипов Nvidia A100 для создания и развития «модели глубокого обучения», а в декабре 2022 года Китайский университет электронных наук и технологий приобрел одну A100 для пока неизвестных целей. Негусто, но есть и более крупные партии, поставки которых просто остаются в тени. Например, чуть более крупная закупка, сделанная Университетом Цинхуа. Этой организации удалось приобрести свыше 80 чипов А100 после санкций 2022 года. Кроме того, закупали чипы и Университет Цунцина, компания Shandong Chengxiang Electronic Technology и другие.
Соответственно, Китай, по всей видимости, может закупать десятки, а то и сотни современных чипов вроде А100. Но о десятках тысяч речи не идет. Хотя все может и измениться: например, сейчас достаточно активно развивается черный рынок чипов, на котором продавались излишки крупных партий, поставленных компаниям из США. Также имели место быть продажи Китаю чипов индийскими, тайваньскими и сингапурскими поставщиками. К слову, Индия за последние несколько месяцев значительно нарастила закупки американских чипов.
Что дальше?
Насколько можно понять, Китай так либо иначе все же сможет работать в ИИ-отрасли даже в текущих условиях жестких ограничений. Компании получают инвестиции от государства, плюс стараются найти разные способы решения проблемы недостатка чипов. В ближайшем будущем, вероятно, Китай станет еще одним поставщиком чипов с ИИ-модулями.
