Китай создаст орбитальную группировку из 2800 спутников для нужд ИИ

Научно-исследовательские институты и технологические компании КНР наращивают темпы разработки орбитальной вычислительной инфраструктуры. Стратегическая цель проекта — перенести часть нагрузок, связанных с обработкой данных и функционированием нейросетей, непосредственно на околоземную орбиту. Ключевой инициативой в этой области стала программа «Star Compute», реализуемая компанией Adaspace Technology.

Как уточнил исполнительный вице-президент корпорации Чжао Хунцзе, концепция предусматривает развертывание группировки из 2800 специализированных спутников. В эту систему войдут 2400 узлов, предназначенных для инференса (выполнения вычислений), и 400 аппаратов для дообучения ИИ-моделей. Спутники планируется вывести на орбиты высотой от 500 до 1000 километров, обеспечив их взаимодействие с Землей и между собой с помощью лазерных каналов связи.

Первые образцы оборудования отправились на орбиту в 2025 году, а подготовка следующих серийных запусков запланирована на 2026 год. Ожидается, что базовая архитектура сети будет сформирована к 2030 году, после чего начнется этап коммерческой эксплуатации, а к 2035 году система должна выйти на полную проектную мощность.

Китай создаст орбитальную группировку из 2800 спутников для нужд ИИ
14 мая 2025 года с космодрома Цзюцюань на северо-западе Китая стартовала ракета-носитель Long March-2D, несущая на борту группировку космических вычислительных спутников.
Фото: Jiangbo / Xinhua

Минувший год стал для проекта периодом успешных испытаний. В сотрудничестве со специалистами Шанхайского университета Цзяотун был реализован уникальный эксперимент по управлению наземным роботом с помощью орбитальных мощностей. Чжао уверен, что в перспективе спутники смогут брать на себя автономное управление гуманоидными роботами и беспилотными аппаратами, работающими в условиях отсутствия привычных сетей связи.

Значимым достижением стал успешный запуск языковой модели Qwen3 от Alibaba на борту орбитального аппарата — это первая в мире полноценная работа универсальной ИИ-модели в космосе, где цикл обработки запроса занял менее двух минут. Более того, в марте 2026 года в партнерстве с государственным сектором была запущена платформа Prometheus — первая коммерческая облачная площадка для орбитальных вычислений.

Стремление осваивать орбитальное пространство продиктовано кризисом традиционной инфраструктуры. По оценкам эксперта China Telecom Cloud Technology Янь Чжиюна, на нужды дата-центров уже уходит около 1,5% общемировой электроэнергии, причем до 40% этой энергии тратится исключительно на охлаждение. Кроме того, значительные территории планеты остаются «мертвыми зонами» для связи.

Космос предлагает решение: неограниченный доступ к солнечной энергии и естественное охлаждение оборудования в условиях орбитального вакуума позволяют кардинально изменить экономику вычислений. Впрочем, разработчикам предстоит преодолеть ряд серьезных препятствий: от пагубного влияния космической радиации до отсутствия возможности ремонта вышедших из строя узлов.

Наряду с «Star Compute» развивается проект «Three-Body Computing Constellation» под эгидой Zhejiang Lab. Его фокус — обработка массивов данных «на лету» без отправки на наземные станции. В 2025 году на орбиту вывели первые 12 спутников, а к 2027 году группировку планируют увеличить до сотни аппаратов.

Ли Чао, руководитель направления в Zhejiang Lab, подчеркивает: сегодня из-за ограниченной пропускной способности каналов теряется до 90% данных, собираемых спутниками. Переход к орбитальной обработке способен радикально повысить эффективность использования собираемой информации.

Координацией усилий занимается Китайская академия информационных и коммуникационных технологий, создавшая специальный комитет для работы над радиационно-стойкими чипами и лазерными системами связи. По прогнозам, к 2030 году рынок космических вычислений в стране может превысить 250 млрд юаней (около 36,6 млрд долларов).

«В долгосрочной перспективе, — резюмирует Чжао Хунцзе, — орбитальные вычислительные мощности станут таким же базовым ресурсом, как электричество или вода, обеспечивая работу автономных транспортных систем и управление данными в самых труднодоступных уголках планеты».

 

Источник: iXBT

Читайте также