Какое расстояние должен проехать автономный автомобиль, чтобы доказать свою надежность
По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний, дорожно-транспортные происшествия являются основной причиной преждевременной смерти в США, а затраты на медицинскую помощь составляют 80 миллиардов долларов ежегодно. По данным Национального управления безопасностью движения на трассах, более 90 процентов автомобильных аварий вызваны человеческими ошибками, превышением скорости, а также вождением в нетрезвом виде и при рассеянии внимания (усталости). Автономные транспортные средства исключают все эти ошибки.
Новый доклад был опубликован RAND — американским некоммерческим стратегическим исследовательским центром.
Ключевые результаты исследования:
- Автономные транспортные средства должны проехать сотни миллионов километров, а иногда и сотни миллиардов, чтобы продемонстрировать свою надежность с точки зрения смертности и травматизма.
- Даже при «агрессивном» тестировании, потребуются десятки, а иногда и сотни лет, чтобы проехать это расстояние — невозможное предложение, если цель состоит в том, чтобы продемонстрировать их эффективность перед выпуском на дороги для потребительского использования.
- Поэтому, по крайней мере со смертельным исходом и травмами, испытания одиночных автономных авто не может обеспечить достаточных доказательств для демонстрации безопасности автономных транспортных средств.
- Разработчикам данной технологии и сторонних тестов необходимо будет разработать инновационные методы демонстрации безопасности и надежности.
- Параллельно с разработкой новых методов тестирования, необходимо подготовить адаптивные правила, которые будут развиваться вместе с технологией так, чтобы общество могло использовать преимущества автономных транспортных средств и управлять рисками этих быстро развивающихся и потенциально преобразующихся технологий.
По состоянию на март 2016 года, автономные автомобили Google проехали «всего» 2 411 000 километров. По состоянию на 29 февраля 2016 года, только один такой автомобиль стал виновником ДТП.
Как учились программировать гики из соцлагеря?
Борьба за качество в Factorio с помощью матриц
Физика пламени и векторы познания
Искусственный интеллект научился создавать ДНК
Блокнот: программа, которую Microsoft не решалась менять сорок лет
Время на исходе: что означает загадочная фраза о фотонах?
Интервью с Роджером Пенроузом: о Вселенной, сознании и пространстве-времени
Первая часть 16-й проблемы Гильберта: перебор схем 8-й степени с ограничениями