Как устроен штрихкод?

Привет Хабр!

Со штрихкодами современный человек сталкивается каждый день, даже не задумываясь об этом. Когда мы покупаем в супермаркете продукты, их коды считываются именно с помощью штрихкода. Также посылки, товары на складах, и прочее и прочее. Однако, мало кто знает, как же реально это работает.

Как устроен баркод, и что закодировано на этой картинке?

Попробуем разобраться, заодно напишем декодер таких кодов.

Введение

Сразу заметим, что видов штрихкодов довольно-таки много, около 15, так что все ниженаписанное будет относиться к виду «Code-128». Желающие поэкспериментировать с другими видами, могут открыть онлайн-генератор разных кодов, и посмотреть самостоятельно.

На первый взгляд штрихкод кажется просто беспорядочной последовательностью линий, на самом деле, его структура четко фиксирована:

1 — Пустое место, нужное для четкого определения начала кода
2 — Стартовый символ. Для Code-128 возможны 3 варианта (называемых А, В и С): 11010000100, 11010010000 или 11010011100, им соответствуют разные кодовые таблицы (подробнее в Википедии).
3 — Собственно код, содержащий нужные нам данные
4 — Контрольная сумма
5 — Стоп символ. Для Code-128 это 1100011101011.
6(1) — Пустое место.

Теперь о том, как кодируются биты. Тут все очень просто — если взять ширину самой тонкой линии за «1», то линия двойной ширины даст код «11», тройная «111», и так далее. Пустое место будет «0» или «00» или «000» по тому же самому принципу. Желающие могут сравнить стартовый код на картинке, чтобы убедиться что правило выполняется.

Теперь можно начинать программировать.

Получаем битовую последовательность

В принципе, это самая сложная часть, и разумеется, алгоритмически ее можно реализовать по-разному. Не уверен, что приведенный ниже алгоритм оптимальный, но для учебного примера его вполне достаточно.

Для начала загрузим изображение, растянем его по ширине, возьмем из середины изображения горизонтальную линию, преобразуем ее в ч/б и загрузим в виде массива.

from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  image_path = "barcode.jpg" img = Image.open(image_path) width, height = img.size basewidth = 4*width img = img.resize((basewidth, height), Image.ANTIALIAS) hor_line_bw = img.crop((0, int(height/2), basewidth, int(height/2) + 1)).convert('L') hor_data = np.asarray(hor_line_bw, dtype="int32")[0] 

На штрихкоде черному соответствует «1», а в RGB наоборот, 0, так что массив нужно инвертировать. Заодно вычислим среднее значение.

hor_data = 255 - hor_data avg = np.average(hor_data)  plt.plot(hor_data) plt.show() 

Запускаем программу, чтобы убедиться, что баркод загружен корректно:

Теперь нужно определить ширину одного «бита». Для этого мы выделим начало стартовой последовательности «1101», записывая моменты перехода графика через среднюю линию.

pos1, pos2 = -1, -1 bits = "" for p in range(basewidth - 2):     if hor_data[p] < avg and hor_data[p + 1] > avg:         bits += "1"         if pos1 == -1:             pos1 = p         if bits == "101":             pos2 = p             break     if hor_data[p] > avg and hor_data[p + 1] < avg:         bits += "0"  bit_width = int((pos2 - pos1)/3) 

Мы записываем только переходы через середину, так что код «1101» будет записан как «101», но нам этого достаточно чтобы узнать его ширину в пикселах.

Теперь собственно декодирование. Находим очередной переход через середину, и определяем число бит, попавших в интервал. Поскольку совпадение не абсолютное (код может быть слегка изогнут или растянут), используем округление.

bits = "" for p in range(basewidth - 2):     if hor_data[p] > avg and hor_data[p + 1] < avg:         interval = p - pos1         cnt = interval/bit_width         bits += "1"*int(round(cnt))         pos1 = p     if hor_data[p] < avg and hor_data[p + 1] > avg:         interval = p - pos1         cnt = interval/bit_width         bits += "0"*int(round(cnt))         pos1 = p 

Не уверен что это оптимальный вариант, возможно, есть способ лучше, желающие могут написать в комментариях.

Если все было сделано правильно, то мы получаем на выходе примерно такую последовательность:
11010010000110001010001000110100010001101110100011011101000111011011
01100110011000101000101000110001000101100011000101110110011011001111
00010101100011101011

Декодирование

Здесь никаких сложностей в принципе, нет. Символы в Code-128 кодируются 11-битным кодом, который имеет 3 разновидности (А, В и С) и может хранить либо разные кодировки символов, либо цифры от 00 до 99.

В нашем случае, начало последовательности 11010010000, что соответствует «Code B». Было жутко влом вбивать вручную все коды из Википедии, поэтому таблица была просто скопирована из браузера и ее парсинг был тоже сделан на Python (hint: на продакшене так делать не надо).

    CODE128_CHART = """         0	_	_	00	32	S	11011001100	212222         1	!	!	01	33	!	11001101100	222122         2	"	"	02	34	"	11001100110	222221         3	#	#	03	35	#	10010011000	121223         ...         93	GS	}	93	125	}	10100011110	111341         94	RS	~	94	126	~	10001011110	131141         103	Start Start A	208	SCA	11010000100	211412         104	Start Start B	209	SCB	11010010000	211214         105	Start Start C	210	SCC	11010011100	211232         106	Stop Stop	-	- -	11000111010	233111""".split()     SYMBOLS = [value for value in CODE128_CHART[6::8]]     VALUESB = [value for value in CODE128_CHART[2::8]]     CODE128B = dict(zip(SYMBOLS, VALUESB)) 

Теперь осталось самое простое. Разбиваем нашу битовую последовательность на 11-символьные блоки:

sym_len = 11 symbols = [bits[i:i+sym_len] for i in range(0, len(bits), sym_len)] 

Наконец, формируем строку и выводим ее на экран:

str_out = "" for sym in symbols:     if CODE128A[sym] == 'Start':         continue     if CODE128A[sym] == 'Stop':         break     str_out += CODE128A[sym]     print("  ", sym, CODE128A[sym])  print("Str:", str_out) 

Ответ на то, что закодировано в таблице, приводить не буду, пусть это будет домашним заданием для читателей (использование готовых программ для смартфонов будет считаться читерством:).

В коде также не реализована проверка CRC, желающие могут сделать это самостоятельно.

Разумеется, алгоритм неидеален, и был написан за полчаса. Для более профессиональных целей есть готовые библиотеки, например zbar.

Заключение

Как можно видеть, даже такая простая вещь как штрихкод, имеет в себе немало интересного. Кстати, еще один лайфхак для тех, кто дочитал до сюда — текст под штрихкодом (если он есть) полностью дублирует его содержание. Это сделано для того, чтобы в случае нечитабельности кода, оператор мог ввести его вручную. Так что узнать содержимое штрихкода обычно просто — достаточно посмотреть на текст под ним.

Если у читателей не пропал интерес, можно рассмотреть QR-коды.

Спасибо за внимание.