Как Nvidia превратила видеокарты в золото и принесла ИИ во все сферы жизни

К началу 90-х компьютер появился почти в каждой второй американской семье, однако графика на них оставляла желать лучшего: картинка выглядела убогой и к тому же постоянно подтормаживала. Тогда инженеры Дженсен Хуанг, Кёртис Прим и Крис Малаховски решили основать компанию Nvidia и в 1995 году разработали мощный графический чип NV1. Но его погубила культовая игра Quake: её движок строил изображение из треугольных полигонов, а чип Nvidia был рассчитан на четырёхугольники. В результате игра безбожно лагала и зависала.

Покупатели массово понесли видеокарты обратно в магазины. Компания стремительно приближалась к банкротству, а средств на переработку архитектуры чипа не осталось. Дженсен был буквально парализован страхом и потратил последние деньги на эмулятор чипов, который позволял тестировать разработку виртуально, не выпуская её в железе. Это сэкономило компании целых два года, и уже в 1997-м она представила чип RIVA 128 с треугольной архитектурой. Он перевернул всю индустрию благодаря рекордной для того времени 128-битной шине: игры на нём работали стремительно.

Геймеры тут же ринулись покупать продукцию Nvidia. Всего за четыре месяца было продано свыше миллиона чипов, а за весь 1997 год компания заработала 29 миллионов долларов.

Однако Дженсен заметил, что Quake с трудом справляется с многопользовательскими битвами, где одновременно играет множество людей. Поэтому в 1998 году вышел новый чип Riva TNT, созданный специально под эту игру. Его секрет заключался в параллельных вычислениях: он обрабатывал миллионы операций одновременно. По итогам 1998 года выручка компании достигла 158 миллионов долларов.

В 1999-м Nvidia представила RIVA TNT2. На ней играл легендарный киберспортсмен Fatal1ty, который тренировался в Quake по 10 часов в сутки, выиграл множество турниров и при каждом удобном случае рекламировал Nvidia. За тот год компания заработала 374 миллиона долларов. Пока конкуренты неспешно выпускали по одному чипу, кремниевые «шумахеры» Nvidia за то же время успевали выпустить сразу три.

Видеокарта GeForce получила собственный графический процессор и шейдеры, которые давали разработчикам доступ к внутренней архитектуре чипа и позволяли добавлять кинематографичные эффекты. Но учёные из Стэнфорда приспособили эти шейдеры в GeForce 6 для расчёта свёртывания белков.

Узнав об этом, Дженсен создал технологию CUDA, предназначенную для научных вычислений, и встроил её во все игровые видеокарты. Теперь даже учёные с ограниченным бюджетом могли проводить дорогостоящие исследования на обычных домашних компьютерах. Это стало настоящей революцией!

Вот только прибыль Nvidia из-за этого стремительно падала. Дженсен же бесплатно раздавал видеокарты учёным и даже брал их в штат. Инвесторы, чьи вложения заметно подсохли, были в ярости: они считали его безумцем и даже пытались отстранить от руководства компанией.

Но в 2012 году учёные совершили настоящее чудо. Всего на двух чипах Nvidia GTX 580 они обучили нейросеть AlexNet, способную с высокой точностью распознавать объекты на изображениях. После этого вся индустрия наконец прозрела. Крупные корпорации и ИИ-стартапы наперегонки бросились внедрять искусственный интеллект в свои продукты, и все они работали на чипах Nvidia. Затем начался бум майнинга, и доходы компании взлетели до небес.

В 2022 году OpenAI выпустила чат-бот ChatGPT, который потряс весь мир и был обучен на оборудовании Nvidia. Технологические компании выстроились в бесконечную очередь за её чипами, а прибыль взлетела до стратосферных высот. Сегодня капитализация Nvidia превышает 5 триллионов долларов!

Секрет успеха кроется не в пустой мотивации, а в страхе: именно он держит тебя в тонусе. Иначе ты превратишься в самодовольного и медлительного обывателя, которого конкуренты быстро настигнут и разгромят.

Не пропустите следующую историю: заглядывайте в телеграм, а ещё лучше — в цифровое рабство.

Источник