Как мозг справляется с новыми задачами: ключ к созданию совершенного ИИ

Учёные раскрыли когнитивные механизмы, с помощью которых человек адаптируется к абсолютно новым условиям. В ходе эксперимента, результаты которого опубликованы в издании Nature, исследователи разработали 121 уникальную стратегическую игру. Это позволило отследить, как именно люди интерпретируют правила, совершают первые шаги и прогнозируют ходы оппонентов, не имея при этом никакой предварительной подготовки.

Если раньше наука концентрировалась преимущественно на том, как профессионалы оттачивают мастерство в знакомых дисциплинах или как алгоритмы просчитывают бесконечное множество вариаций, то нынешняя работа сфокусирована на фундаментальном вопросе: как работает человеческая логика в условиях полной неопределенности.

В качестве экспериментального инструмента использовались цифровые стратегии на игровом поле. Принципиально они напоминали «крестики-нолики», однако варьировались по параметрам: от размера доски до условий достижения победы (в некоторых сценариях выстраивание линии, наоборот, вело к поражению). В тестировании приняли участие более 1000 добровольцев, разбитых на несколько исследовательских сегментов.

Методология включала разные подходы: первая группа оценивала честность и привлекательность механик игры, изучая правила без совершения ходов. Вторая группа непосредственно вступала в игру, а третья занималась наблюдением за новичками, пытаясь предугадать их дальнейшие действия.

Для объяснения природы этих рассуждений эксперты создали вычислительную модель «Интуитивный игрок» (Intuitive Gamer). Она имитировала человеческую манеру мышления: вместо анализа всех ветвей развития событий модель фокусировалась лишь на нескольких перспективных вариантах, оценивая ближайшую выгоду — например, возможность приблизить победу или пресечь контратаку соперника.

Сопоставление данных показало высокую точность модели. Выяснилось, что при встрече с неизведанным люди отказываются от исчерпывающего анализа всех вероятностей в пользу ограниченного, но эффективного «ментального прогона» нескольких сценариев, что позволяет выбрать достаточно успешный алгоритм действий.

Авторы исследования характеризуют такой процесс как осознанный и адаптивный: это не случайные действия, но и не ресурсозатратный перебор всех возможных путей. Мышление здесь работает как оптимизированная система поиска.

Полученные выводы имеют огромное значение для сферы разработки ИИ. Использование принципов «интуитивного» упрощенного прогнозирования позволит создавать системы, способные принимать рациональные решения в нестандартных ситуациях, затрачивая при этом кратно меньше вычислительных мощностей, чем традиционные модели, стремящиеся к абсолютному просчету всех вариантов.

Источник: iXBT