Израильский стартап Speedata, специализирующийся на создании аналитического процессора (APU) для оптимизации обработки больших объемов данных и задач искусственного интеллекта, сумел привлечь $44 млн в раунде финансирования серии B, что увеличило общую сумму инвестиций до $114 млн.
Архитектура APU компании Speedata разработана специально для аналитики данных, в отличие от графических процессоров (GPU), которые изначально создавались для графики и впоследствии адаптировались для нужд ИИ и обработки данных. Генеральный директор компании, Ади Гельван, подчёркивает, что традиционно аналитика данных выполнялась на стандартных процессорах. В наши дни компании, такие как Nvidia, делают акцент на продвижение GPU для аналитических задач. Однако обычно это универсальные или адаптированные для других нужд процессоры, а не специально созданные для аналитики данных чипы. APU Speedata разработан именно для этих нужд и способен заменить целые серверные стойки, предоставляя значительно более высокую производительность.
Компания была основана в 2019 году шестью соучредителями, среди которых были первопроходцы многопоточной перенастраиваемой архитектуры (CGRA). Вместе с командой экспертов в сфере проектирования они решили основополагающую задачу: ранее аналитика данных осуществлялась на универсальных процессорах, но для сложных задач требовалось сотни серверов. Основатели пришли к выводу, что могут создать специализированный процессор, который будет выполнять задачи быстрее и с меньшими энергозатратами. Гельван заметил, что они увидели возможность применить многолетние исследования в области кремниевых технологий для революции в обработке данных.
На текущий момент APU Speedata ориентирован на оптимизацию работы с Apache Spark, но в дальнейшем планируется поддержка всех ключевых аналитических платформ. Компания стремится сделать свой процессор стандартом для обработки данных, аналогично тому, как GPU стали эталоном в обучении ИИ. В настоящее время несколько крупных компаний уже тестируют APU Speedata, хотя их имена пока не разглашаются. Презентация продукта запланирована на конференции Databricks’ Data & AI Summit, которая пройдёт во второй неделе июня.
Speedata приводит впечатляющий пример: их APU обработал фармацевтические данные за 19 минут, в то время как обычному процессору на это потребовалось 90 часов, демонстрируя 280-кратное увеличение скорости. С момента последнего раунда инвестиций компания достигла значительных успехов, включая завершение проектирования и производства своего первого APU в конце 2024 года. Двигаясь от концепции к испытаниям, Speedata готова к внедрению работающего оборудования и расширению присутствия на рынке, учитывая имеющуюся базу корпоративных клиентов.
Источник: iXBT
