Исследователи из РФ научили нейросеть предсказывать вероятность смерти
Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) и российской компании Gero разработали систему на основе нейронной сети, позволяющую предсказывать вероятность смерти.

Искусственный интеллект формирует прогнозы, используя показатели от обычного фитнес-трекера. Результат отображается в мобильном приложении Gero Lifespan, которое можно установить на смартфон или планшет.
При разработке алгоритмов исследователи опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003–2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к состоянию покоя, сколько шагов сделали, какая интенсивность физических нагрузок была максимальной.
МФТИ
Создатели платформы научили нейронную сеть выявлять неблагоприятные тенденции: связывать определённые показатели и повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и результатами анализов. В итоге, искусственный интеллект научился точно выявлять испытуемых из группы повышенного риска и определять их биологический возраст. Кроме того, система может спрогнозировать вероятность наступления смерти.
Ожидается, что предложенное решение будет полезно медицинским организациям и страховым компаниям. Подробнее о проекте можно узнать здесь.
Источник: 3DNews
«Астра» и «Элрон» интегрируют Astra Linux Embedded в микрокомпьютеры ELTAY
МТС Линк добавил Почту и Календарь в единое приложение
Алексей Телков: разработка корпоративного ПО с ИИ может обойтись дороже готовой системы
HUAWEI nova 16s и FreeBuds Neo поступили в продажу в «М.Видео»
Система почтового архива ESS прошла проверку совместимости с Astra Linux и RuPost
МТС Линк добавил перенос поручений из резюме встреч в таск-трекер
«НЭК ТЕХ» и «Астра» разработают устройства для энергетики на Astra Linux Embedded
Samsung обошёл Apple по выручке на российском рынке смартфонов за 37 недель 2026 года