Исследование: внедрение ИИ на работе не снижает нагрузку, а увеличивает объем задач
Фото: Эйнон Джонс / Harvard Business Review
Интеграция искусственного интеллекта, в частности чат-ботов, способна радикально трансформировать привычную профессиональную деятельность. Тем не менее, согласно результатам исследования, опубликованного в Harvard Business Review, вопреки формальному упрощению многих процессов, активное внедрение ИИ-инструментов нередко провоцирует профессиональное выгорание.
В ходе изысканий специалисты пришли к выводу, что применение технологий на базе ИИ не способствует сокращению трудозатрат, а, напротив, провоцирует неуклонный рост объема функциональных обязанностей.
Масштабный эксперимент продолжался восемь месяцев. В его рамках анализировались изменения в рабочих паттернах сотрудников американской IT-компании со штатом около 200 человек. Было установлено, что специалисты начали работать эффективнее, охватывая более широкий спектр задач, однако при этом увеличилась и общая продолжительность рабочего дня. Примечательно, что зачастую инициатива наращивания темпа исходила от самих работников, а не навязывалась руководством.
Сотрудники добровольно увеличивали нагрузку, поскольку нейросети сделали выполнение дополнительных объемов работы более простым и доступным, что в большинстве случаев подкреплялось материальными или карьерными стимулами.
Однако оборотной стороной медали стала запредельная нагрузка, влекущая за собой хроническую усталость, риск эмоционального истощения и последующее увольнение.
Искусственный интеллект задал специфический ритм, при котором персонал вынужден оперировать несколькими процессами одновременно: например, писать код вручную, пока нейросеть формирует альтернативное решение, или запускать параллельных агентов для выполнения фоновых задач. Сотрудники охотно вовлекались в это, воспринимая ИИ как надежного «напарника», готового разделить текущую нагрузку.
Хотя иллюзия партнерства создавала ощущение динамики, на практике это требовало непрерывной концентрации, постоянной верификации результатов работы ИИ и накопления списка незавершенных дел. Когнитивное перенапряжение и необходимость постоянного «жонглирования» приоритетами сохранялись даже в те моменты, когда работа казалась максимально продуктивной.
Со временем возросшие требования к скорости выполнения задач стали негласным стандартом повседневной деятельности. Многие работники признавались, что испытывают гораздо большее давление, чем до внедрения автоматизации: им приходится решать больше вопросов в единицу времени, хотя теоретически экономия ресурсов должна была снизить уровень стресса.
Источник: iXBT
В Москве 21–23 октября пройдёт тренинг по созданию визуального контента с ИИ
GitFlic 5.0.0 перешёл на Axiom Spring и сервер приложений Libercat
На АстраКонф представили «Астра 2.0», поддержку до девяти лет и ИИ-агентов
Astra Automation 2.0 прошла проверку совместимости с «Боцманом» 3.0
В М.Видео продажи восстановленных Android-смартфонов выросли на 13% перед 1 сентября
В Termidesk объяснили риски аварийного отключения шлюзов NetScaler
Maruga провела более 50 вебинаров на МТС Линк за год
Зонд JUICE совершит близкий пролёт Земли для разгона до 39 600 км/ч по пути к Юпитеру