Исследование с участием более 60 тысяч человек связало старение отдельных клеток с риском будущих болезней

В журнале Nature Medicine представлены результаты разработки инновационной методики, позволяющей оценивать темпы биологического увядания конкретных популяций клеток на основе протеомного профиля крови. Исследователи изучили более 7000 белковых маркеров у 60 542 участников, сформировав предиктивные модели для более чем 40 типов клеток.

Предложенный алгоритм сопоставляет обнаруженные в плазме протеины с их предполагаемым клеточным источником и определяет расхождение между расчетным биологическим статусом клеток и хронологическим возрастом индивида. Положительный сдвиг указывает на ускоренную деградацию структур, тогда как отрицательный отражает сохранение функциональной молодости. Такой дифференцированный подход позволяет отказаться от обобщенных метрик в пользу детального мониторинга отдельных клеточных линий.

В ходе наблюдений, охвативших период до 15 лет, была выявлена устойчивая корреляция между рассчитанными индексами и риском развития нейродегенеративных расстройств, онкологических процессов, хронических заболеваний, а также общей смертностью. При этом авторы акцентируют внимание на том, что система пока не представляет собой готовый к внедрению диагностический тест.

Ученые также выделили ряд ограничений исследования: расчеты базировались исключительно на типах клеток из базы Human Protein Atlas, тканевое происхождение некоторых циркулирующих белков невозможно установить с абсолютной точностью, а сама выборка состояла преимущественно из пожилых людей европейского происхождения.

Работа подтверждает высокий потенциал сочетания масштабной протеомики и машинного обучения для генерации специфических биомаркеров клеточного возраста. Дальнейшая клиническая валидация потребует независимых проспективных испытаний, калибровки на разнородных когортах пациентов и доказательства того, что терапевтические решения на базе этих данных действительно повышают качество медицинской помощи.

Источник: iXBT