Искусственный интеллект усугубляет цифровой разрыв

Новая линия раскола пролегает между создателями искусственного интеллекта и его рядовыми пользователями.

Искусственный интеллект стремительно интегрируется в базовую инфраструктуру современности, но происходит это крайне неравномерно.

За последнее десятилетие я курировала инициативы по цифровой инклюзии и просвещению в самых разных уголках планеты — от Европы до стран Африки южнее Сахары и Юго-Восточной Азии. Везде наблюдалась одна и та же закономерность: любая революционная технология проникает туда, где уже существуют технологические разрывы — в качестве интернета, уровне цифровых компетенций и возможностях институтов. ИИ не стал исключением, лишь усугубляя уже имеющиеся диспропорции.

Цена вопроса гораздо выше, чем просто доступ к девайсам. Государства, остающиеся исключительно потребителями, а не разработчиками ИИ, сталкиваются с серьезными угрозами:

— отсутствием условий для формирования собственной инновационной экосистемы;

— стагнацией институтов государственного управления;

— появлением алгоритмических систем, игнорирующих национальные языки, культурный код и социальные приоритеты.

Таким образом, технологическое отставание в сфере ИИ неминуемо трансформируется в экономическое неравенство и потерю геополитического влияния.

Тем не менее существует иная стратегия: интеграция в сферу искусственного интеллекта без участия в гонке вооружений супермоделей, где доминируют США и Китай. Перспективы и трудности такого курса наглядно демонстрируют примеры ЮАР и Индонезии.

В цифрах

— 5000+ дата-центров функционирует в США, что превышает показатели любой другой страны более чем в десять раз

— 87% общемирового экспорта облачной инфраструктуры и дата-сервисов пришлось на долю США в 2023 году

— 40% взрослого населения в государствах ОЭСР обладает продвинутыми цифровыми компетенциями

— 36% против 18% — соотношение граждан с высшим и полным средним образованием, прошедших обучение работе с ИИ за последний год

— 100 000 квалифицированных ИИ-инженеров ежегодно планирует готовить Индонезия

Концентрация вычислительных мощностей в руках избранных

Согласно аналитическому отчету AI Index 2026 от Стэнфордского университета, в Штатах действует свыше 5000 дата-центров — это в десять с лишним раз больше, чем в любом другом государстве. Поскольку задачи машинного обучения всё чаще мигрируют в облака, подобная монополия на вычислительные ресурсы усиливает глобальную зависимость от узкого круга провайдеров. По оценкам Всемирного банка, в 2023 году на США пришлось примерно 87% глобального экспорта облачных вычислений и решений для хранения информации.

Для большинства стран это означает полную передачу ИИ-разработки на аутсорсинг — как в технологическом, так и в коммерческом плане. Вычислительные мощности сосредоточены в считанных точках планеты. Системы же, спроектированные и откалиброванные под нужды западных рынков и языков, едва ли способны адекватно учитывать глобальное разнообразие.

Дисбаланс в распределении навыков и ИИ-грамотности

Даже при наличии высокоскоростного интернета и облачной инфраструктуры доступ к технологиям остается ограниченным. В странах ОЭСР лишь порядка 40% взрослых уверенно владеют цифровыми инструментами. Экспертные компетенции в области ИИ сконцентрированы среди высококлассных специалистов и в наукоемких секторах.

Правительства стремятся внедрять ИИ в образовательные программы, однако фокус преимущественно делается на старших ступенях. ЮНЕСКО констатирует: подобные инициативы множатся, но системное обучение основам ИИ и этике в начальной школе, а также соответствующая подготовка преподавателей развиваются крайне хаотично.

В привилегированном положении оказываются те, кто уже имеет качественное образование и стабильный доступ к сети — для них нейросети служат инструментом расширения возможностей. Согласно исследованию ОЭСР, профильные курсы за год прошли 36% респондентов с дипломом вуза и лишь 18% с полным средним образованием.

Остальные сталкиваются с ИИ как с непрозрачным арбитром, принимающим решения за них: будь то алгоритмы социального обеспечения (как в скандале с детскими пособиями в Нидерландах) или автоматизированные системы найма персонала наподобие закрытого софта Amazon. У рядовых граждан нет рычагов влияния на эти алгоритмы или возможности оспорить их вердикты.

От редактора

Нидерланды. В 2010-х годах налоговое ведомство ошибочно обвинило в мошенничестве с субсидиями на childcare (выплаты семьям с низким доходом) от 20 до 30 тысяч семей, обязав их вернуть огромные суммы. Основанием для проверок нередко становилось наличие двойного гражданства. Многие семьи оказались разорены и потеряли жилье. В январе 2021 года правительство Марка Рютте подало в отставку из-за этого скандала.

Amazon. Разработка рекрутингового ИИ велась с 2014 года. Модель оценивала кандидатов по пятибалльной шкале на основе резюме за предшествующие десять лет, в которых преобладали мужчины. В результате алгоритм занижал оценки соискательницам с упоминанием слова «женский» (например, «капитан женской шахматной команды») или выпускницам женских колледжей. Добиться беспристрастности системы не удалось, и проект закрыли. В 2018 году эту историю предало огласке агентство Reuters.

Источники: DutchNews, IamExpat, MIT Technology Review

Кто устанавливает правила игры

Информационную повестку в сфере ИИ формируют транснациональные гиганты и узкий круг технологически развитых держав. Развивающиеся страны вынуждены догонять лидеров, адаптируя чужие модели и стандарты «этичного ИИ», зачастую не имея достаточного штата экспертов для объективной оценки рисков.

Граждане Индонезии и ЮАР генерируют колоссальные объемы данных, но их интересы практически не учитываются при проектировании и регулировании глобальных систем. Их языки слабо представлены в датасетах, местные институты лишены ресурсов для участия в международной стандартизации, а сами модели тестируются без учета локальной специфики. Роль стран глобального Юга сводится к пассивному потреблению чужих разработок.

ЮАР: амбиции опережают реальные ресурсы

В апреле 2026 года Министерство связи ЮАР презентовало проект национальной стратегии в области ИИ, предполагавший учреждение новых контрольных ведомств. Документ вскоре отозвали: журналисты выяснили, что как минимум шесть научных сносок в нем ссылались на несуществующие публикации — по всей видимости, это были «галлюцинации» языковой модели. Глава ведомства охарактеризовал инцидент как «неприемлемый просчет».

Этот казус ярко продемонстрировал разрыв между грандиозными планами госрегулирования и реальным кадровым потенциалом госаппарата. Впрочем, сформированный после этого экспертный совет по ИИ сохраняет шанс задействовать уникальные конкурентные преимущества ЮАР.

От редактора

Проект обнародовали в правительственном вестнике 10 апреля 2026 года с дедлайном общественного обсуждения до 10 июня. По информации News24, в 86-страничной бумаге из 67 источников по меньшей мере шесть оказались сгенерированными ИИ, причем часть ссылалась на авторитетные журналы, опровергшие выход таких статей. 26 апреля министр Солли Малатси аннулировал документ, сославшись на отсутствие должной ручной проверки, и пообещал привлечь виновных к ответственности.

Источники: Moonstone, African Business

Индонезия: прагматичный подход вместо погони за лидерами

Опыт Индонезии демонстрирует образец взвешенной государственной политики в стесненных условиях. Национальное агентство по исследованиям и инновациям (BRIN) фокусируется не на создании передовых базовых моделей, а на прикладных решениях для маргинализированных сфер:

— спутниковых сервисах для поиска рыбных косяков мелкими рыболовецкими артелями;

— мультиязычных языковых моделях, обученных на индонезийском, яванском, сунданском и других региональных диалектах;

— интеллектуальных чат-ботах для автоматизации госуслуг.

Летом 2025 года профильное министерство утвердило дорожную карту ИИ, нацеленную на подготовку 100 000 специалистов ежегодно.

От редактора

Индонезия — одно из самых лингвистически разнообразных государств с более чем 700 живыми языками. Яванским диалектом владеют до 100 млн человек, сунданским — порядка 40 млн. Стандартные англоязычные модели демонстрируют низкую эффективность для столь специфичной аудитории, поэтому локальные разработки решают критически важные задачи.

Источники: Elite Asia, Wikipedia

Дилемма шире банального выбора между статусом «ИИ-сверхдержавы» и ролью пассивного реципиента

Ключевую роль приобретает межгосударственное партнерство на региональном уровне. В 2024 году африканские министры ратифицировали Континентальную стратегию и Цифровой пакт. На апрельском саммите в Кигали в 2025 году эксперты обсуждали снижение технологической зависимости через координацию усилий, развертывание моделей на локальных языках, поддержку университетской науки и развитие открытого ПО.

От редактора

Стратегия была утверждена Исполкомом Африканского союза в Аккре летом 2024 года. Документ охватывает 15 векторов — от правового регулирования до хардверной инфраструктуры — с реализацией в два этапа на горизонте до 2030 года.

Источники: Африканский союз, Nairametrics

Альтернативный взгляд на цифровое неравенство

Сказанное не призывает к торможению прогресса или отказу от передовых технологий. Концентрация облачного капитала сама по себе нейтральна. Однако рассуждения об «искусственном интеллекте как революции» должны сопровождаться вопросом: кто определяет вектор этих изменений, а кому уготована участь вечно подстраиваться?

Если ранее цифровое неравенство измерялось наличием гаджетов и скоростью соединения, то эпоха ИИ породила принципиально новый пласт дискриминации — концептуальный. Речь идет о том, кто решает, какие задачи стоят перед алгоритмами и чьи интересы они отстаивают.

Инженерам и регуляторам пора задасться вопросом: расширяют ли их продукты круг бенефициаров или сужают его? И когда государство запускает масштабную цифровую трансформацию, чьи культурные и социальные реалии закладываются в основу алгоритмов?

Технологическая гонка измеряется не только скоростью, но и направлением вектора. Нейросети стремительно захватывают мир, и главный вопрос заключается в том, станет ли инклюзивнее круг лиц, определяющих их завтрашний день.

Определять глобальное будущее ИИ — задача для институтов власти. Для отдельной же команды всё начинается с базового ресурса: наличия мощностей для тестирования собственных гипотез. Эту техническую рутину можно смело делегировать.

Провайдер Cloud4U предоставляет в аренду выделенные графические серверы с картами NVIDIA: проверенные V100 и A100 для ML-тренировок, а также мощные RTX 4090 и RTX 5090 с 48 ГБ видеопамяти для инференса, рендеринга и графических задач. Конфигурация собирается под конкретный проект с гибким подбором vCPU, ОЗУ, vGPU и дискового пространства с возможностью оперативного апскейла.

Для резидентов SE7ENа действует специальная скидка 20% по промокоду HABR20 — все детали доступны на странице спецпредложения.

 

Источник