Компания Sony заявила о создании агента искусственного интеллекта под названием Gran Turismo Sophy (GT Sophy), который смог победить лучших гонщиков мира в гоночном симуляторе Gran Turismo для PlayStation.
Чтобы подготовить GT Sophy к игре, различные подразделения Sony свели воедино фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта, гиперреалистичный гоночный симулятор и инфраструктуру для масштабного обучения искусственному интеллекту.
ИИ впервые участвовал в гонках против четырех лучших гонщиков Gran Turismo в июле, извлек уроки из гонки и превзошел пилотов-людей в другой гонке в октябре.
«Потребовалось около 20 PlayStation, работающих одновременно в течение 10-12 дней, чтобы обучить GT Sophy гонкам с нуля до сверхчеловеческого уровня», — сказал Питер Вурман (Peter Wurman), директор Sony AI America и руководитель команды, разработавшей ИИ.
Сложность создания агента для вождения гоночного автомобиля, в отличие от ИИ, побеждающего людей в шахматах, маджонге и го, по словам Sony, заключается в том, что необходимо принимать множество решений в режиме реального времени.
Симулятор гонок Gran Turismo вышел в 1997 году. С тех было продано более 80 млн копий игры.
Sony хочет применить полученные знания в других играх для PlayStation.
«Есть много игр, которые ставят перед ИИ разные задачи, и мы с нетерпением ждем начала работы над этими проблемами», — сказал Вурман.
Один из самых популярных смартфонов в мире получил Android 17: Samsung выпустила One UI 9.0 для Galaxy A15 4G за пределами Южной Кореи
В здании бывшего вычислительного центра Госплана СССР создадут ЦОД за 150 млн рублей
В США на глубине 1,5 километра строят гигантский детектор нейтрино с 17 тысячами тонн жидкого аргона для изучения Вселенной
600 МВт на высоте 4 километров: Китай строит гигантский накопитель энергии
HP представила настольный компьютер стоимостью 11 млн рублей (132 тыс. долларов)
[Перевод] Майнинговую CMP 170HX превратили в A100 на 80 ГБ: глитч напряжения позволил записать фьюзы
Как работает драйвер NVIDIA для карт-франкенштейнов: обход NVI2, WDDM 3.2 и запуск без тестового режима
Радиотелескоп LOFAR с рекордной детализацией запечатлел почти 63 000 источников радиосигнала во Вселенной