Искусственный интеллект на защите АЭС: «Росатом» тестирует систему заблаговременного выявления неполадок

На трёх отечественных атомных станциях стартовала опытная эксплуатация российской системы предиктивной аналитики. Она помогает обнаруживать возможные неполадки оборудования ещё до того, как они проявятся. Разработкой решения на основе цифровой платформы «АтомМайнд» занялся Топливный дивизион «Росатома».

Пилотные испытания проходят на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС. Система непрерывно анализирует технологические показатели, замечает отклонения от нормы, выявляет вероятные причины таких изменений и строит прогноз их дальнейшей динамики. В основе обработки данных лежат алгоритмы машинного обучения и нейронные сети.

Когда система фиксирует изменения, она отправляет специалистам уведомление с разъяснениями: какие параметры сместились, что могло стать причиной и какие моменты требуют особого внимания. Решение о дальнейших действиях в любом случае остаётся за персоналом станций.

Предполагается, что эта технология повысит надёжность оборудования, уменьшит вероятность поломок и отказов, а также позволит точнее планировать обслуживание и ремонты, опираясь на реальное состояние агрегатов.

Опытная эксплуатация в настоящих производственных условиях покажет, как решение работает на практике и готово ли оно к постоянному применению. В перспективе «Росатом» намерен развивать предиктивную аналитику и внедрять подобные технологии на других российских АЭС.

Источник: iXBT