Искусственный интеллект из Швейцарии с точностью 99% обнаружил 44 звёздные системы с возможными обитаемыми экзопланетами
Иллюстрация Leonardo
Исследователи из Бернского университета в Швейцарии, используя искусственный интеллект, обнаружили 44 звёздные системы, которые могут содержать экзопланеты, сравнимые с Землёй. Эти выводы были получены благодаря алгоритму машинного обучения, исследующему данные о синтетических планетарных системах. Несмотря на то, что модель не подтвердила прямое существование таких объектов, она помогла сузить круг поиска для астрономов, выделив наиболее перспективные цели для наблюдений.
Основная сложность выявления экзопланет заключается в их небольших размерах и слабом излучении. В настоящее время имеется 5800 подтверждённых объектов, однако этого объёма данных недостаточно для обучения ИИ. Поэтому исследовательская группа из Швейцарии использовала синтетически созданные системы, построенные на основе бернской модели формирования и эволюции планет. Этот инструмент моделирует развитие экзопланет от протопланетного диска и принимает во внимание множество факторов — от гравитационного взаимодействия до химического состава.
«Бернская модель — одна из немногих, которая позволяет с такой точностью воссоздавать взаимосвязанные процессы, что дало нам возможность обучать алгоритм на реалистичных, хотя и гипотетических системах,» — пояснил доктор Ян Алиберт из Центра космической обитаемости.
ИИ выявил, что ключевыми признаками скрытых землеподобных планет являются масса и орбитальный период самой внутренней известной планеты в системе. При применении этих критериев к 1600 звёздным системам классов G, K и M (сопоставимых с Солнцем, оранжевыми и красными карликами) алгоритм с точностью 99% выделил 44 системы. Это означает, что в 99 из 100 случаев там возможно присутствие хотя бы одной экзопланеты в зоне обитаемости.
Однако модель имеет и ограничения. Например, она не учитывает частое соседство «суперземель» (планет с массой больше земной, но меньше чем у газовых гигантов) с «холодными юпитерами» (газовыми гигантами на дальних орбитах) в реальных планетарных системах. Также синтетические планеты оказались ближе к своим звёздам по сравнению с документированными аналогами.
«Абсолютная точность не является необходимой, — отметил Алиберт. — Даже частично верные предсказания экономят годы наблюдений. Теперь у нас есть 44 приоритетные объекты для интенсивного поиска признаков жизни».
Следующим шагом станет проверка результатов с помощью телескопов нового поколения, таких как европейский чрезвычайно большой телескоп ELT и космическая обсерватория «Платон», запуск которой планируется на 2026 год.
Источник: iXBT
ОМК может купить фабрику разработчика российских процессоров «ЭЛВИС»: в микроэлектронике готовится крупная сделка
Литий-металлические батареи научились заряжать за 15 минут: плотность энергии и запас хода электромобилей вырастут
С Восточного впервые запустят частные спутники до конца 2026 года
Flipper One готовится к запуску на Kickstarter
TSMC инвестирует до $1 млрд в разработчиков ChatGPT и Claude
Любимая игра важнее безопасности: треть геймеров в России скачивает приложения из ненадёжных источников
Claude решил задачу по физике чёрных дыр, остававшуюся нерешённой 20 лет
ChatGPT привлёк 81,4% трафика ИИ-ассистентов, а конкуренты не достигли и 10%