Инженеры разработали охлаждающий материал для ИИ-систем, способствующий снижению энергопотребления дата-центров на 40%

Инженеры из Университета Карнеги-Меллон разработали инновационный охлаждающий материал, который способен значительно снизить энергозатраты дата-центров, обслуживающих системы искусственного интеллекта.

По информации Министерства энергетики США, к 2028 году потребление энергии дата-центрами, связанными с искусственным интеллектом, может возрасти в три раза. На сегодняшний день до 40% электроэнергии в таких центрах расходуется на охлаждение мощных чипов, что примерно эквивалентно общему потреблению электричества штата Калифорния.

Шэн Шэн, профессор машиностроения, вместе со своей командой разработал термоинтерфейсный материал (TIM), который превосходит существующие аналоги. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, демонстрирует чрезвычайно низкое термическое сопротивление и усовершенствованную эффективность охлаждения благодаря оптимальному рассеиванию тепла.

«Этот материал, словно мост, соединяет нано- и макроуровни. Возможность создания наноматериалов с использованием макромасштабных технологий позволяет нам непосредственно видеть их влияние на окружающий мир», — объясняет Цзэсяо Ван, аспирант в лаборатории Шэна.

Материал успешно прошёл жёсткие испытания на стойкость: более тысячи циклов экстремальных температур от -55 до 125 градусов Цельсия, при этом сохраняя эффективность. По мнению профессора Шэна, новинка готова к непосредственному внедрению как в дата-центрах, так и в других промышленных секторах, где всё ещё используются устаревшие термоинтерфейсные материалы.

«Работа в наномасштабе часто задаёт основу для устройств, которые могут оставаться невидимыми десятилетиями. Наш материал способен оказывать реальное влияние уже сегодня благодаря своей удобной эксплуатации», — отмечает аспирант Цисянь Ван.

Доктор Жуй Чэн, ведущий автор исследования, отмечает, что этот новый материал значительно повлияет на развитие ИИ, делая вычисления более доступными, экологичными и надёжными.

Источник: iXBT