По данным источников агентства Reuters, южнокорейская компания SK Hynix Inc вступила в борьбу за владение долей в бизнесе Toshiba по производству чипов памяти, увидев в этом возможность получить преимущество перед конкурентами на быстро развивающемся рынке флеш-памяти NAND.
REUTERS/Lee Jae-Won
Источники сообщили на условиях сохранения анонимности, что SK Hynix подала начальную заявку на покупку 20 % бизнеса Toshiba по производству микрочипов памяти. Стоимость сделки, по данным южнокорейского ресурса The Korea Herald, может составить от 2 до 3 трлн вон ($1,8–$2,7 млрд).
Представители SK Hynix и Toshiba отказались от комментариев данной публикации.
В свою очередь, ресурс Nikkei Asian Review сообщил, что интерес к покупке доли бизнеса Toshiba также проявили компании Micron Technology Inc., Western Digital Corp. и американская инвестиционная фирма Bain Capital. Добавим, что согласно данным японской газеты Asahi Shimbun, среди претендентов находится и крупнейший контрактный производитель Hon Hai Precision Industry Co. (Foxconn). Следует отметить, что среди желающих приобрести долю бизнеса Toshiba нет крупнейшего производителя флеш-памяти Samsung Electronics Co.
REUTERS/Yuriko Nakao
В январе Toshiba объявила о намерении продать около 20 % своего бизнеса по производству микросхем памяти (предварительно выделив его в отдельную компанию), чтобы восполнить потери из-за списания убытков в области ядерной энергетики в США, которые могут составить до $4 млрд.
МС-21 превзойдет Boeing и Airbus по уровню комфорта и получит уникальный климат-контроль
Умная отвёртка Arrowmax с камерой и ИИ сама выбирает нужную биту
Samsung показала вживую новый премиум-флагман W27 — единственный смартфон бренда вне линейки Galaxy
Huawei выпустит в ноябре новый Mate X8 с экраном более 8 дюймов и батареей на 6000 мА•ч
К 2030 году в России запустят спутниковый интернет вещей
Стартовали продажи Redmi K100: Snapdragon 8 Elite, батарея на 10 000 мАч и цена от $450
Anthropic уведомила инвесторов о потенциальной угрозе своего ИИ для человечества
СМИ: DeepSeek и Moonshot обучали свои новые модели на ответах GPT-4o