Intel и Samsung не смогут догнать TSMC: Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm, MediaTek и Broadcom стремятся получить 2-нанометровые чипы от тайваньской компании
Фото: WCCF
В этом году тайваньская компания TSMC начнёт серийный выпуск 2-нанометровых чипов. Этот инновационный техпроцесс уже сейчас вызывает повышенный интерес. Согласно информации Ctee, спрос на N2 даже превосходит популярный 3-нанометровый процесс, который ранее пользовался высоким спросом среди клиентов компании.
TSMC оперативно достигла уровня выхода годных изделий на 2 нм, сравнимого с 3-нм и 5-нм техпроцессами. Важным нововведением стала технология транзисторов GAAFET, которая повышает энергоэффективность и улучшает производительность (на 10–15% по сравнению с FinFET), одновременно гибко настраивая SoC для максимальной эффективности или минимального энергопотребления.
Спрос на 2-нанометровые технологии значителен. Среди ключевых заказчиков — Apple, интегрирующая N2 в системы iPhone 18, Nvidia, использующая 2 нм в архитектуре Vera Rubin, и AMD, объявившая о применении N2 в процессорах Zen 6 Venice. К числу клиентов также относятся Qualcomm, MediaTek и Broadcom.
К концу года TSMC планирует выпускать около 50 тысяч 2-нанометровых пластин ежемесячно. К 2027 году планируется увеличить производство в три раза за счёт расширения заводов на Тайване. Также, к 2028 году компания начнёт изготовление чипов N2 на заводе в Аризоне.
Источник: iXBT
Microsoft может платить пользователям за обучение ИИ на их простаивающих видеокартах
AMD подтвердила проблему в графическом драйвере: atieclxx.exe записывает мусорные данные на накопитель
Minisforum выпустила мини-ПК T5 Max-38 с APU с мощнейшей встроенной графикой и 48 ГБ ОЗУ за 1560 долларов
Colorful выпустила жидкостное охлаждение Star Wind S1 для ноутбука Hidden Star P16 Pro Star Wind Edition 2026 с RTX 5060
DLSS 5 на Radeon стал лучше: мод AMDLSS5 2.0 на 64% быстрее альтернативных решений
Sony неожиданно оснастила новую версию PlayStation Portal накопителем, но не объяснила его назначение
Индия планирует разработать собственный GPU за два года и снизить зависимость от зарубежных чипов
Anthropic показала, как ИИ самостоятельно создаёт научные модели