Индия планирует разработать собственный GPU за два года и снизить зависимость от зарубежных чипов

О планах 4 ноября сообщил секретарь Министерства электроники и информационных технологий Индии С. Кришнан. По его оценке, разработка отечественного GPU займёт около 24 месяцев. Власти пока не назвали ни производителя, ни разработчика архитектуры, ни технологического партнёра. На данный момент речь идёт об одном из направлений государственной программы, а не о готовом проекте с определённой производственной площадкой.

Индия собирается одновременно развивать пять уровней инфраструктуры искусственного интеллекта: энергетику, вычислительные ускорители, серверы и вычислительные мощности, ИИ-модели и приложения. Местные компании VVDN, Kaynes и Avalon уже выпускают серверное оборудование, а Центр развития передовых вычислительных технологий (C-DAC) создал линейку Rudra для ИИ-нагрузок. Государственный центр передаёт технологии производителям, чтобы те могли самостоятельно выпускать оборудование.

Параллельно страна развивает собственные процессорные архитектуры SHAKTI и VEGA на основе открытой системы команд RISC-V. Они предназначены для центральных процессоров CPU, а не графических ускорителей GPU. Эти разработки уже применяются не только в экспериментальных платах: 26 сентября на выставке SEMICOM India представили автономного робота для очистки водоёмов на базе SHAKTI, а также цифровой телескоп и систему мониторинга лесов с процессорами VEGA. В 2024 году появилась плата Aries 3.0 с процессором VEGA ET301. Её 32-разрядный чип с частотой до 100 МГц и 26 КБ оперативной памяти предназначен для датчиков, носимой электроники и устройств интернета вещей.

Развитие затрагивает и промышленную инфраструктуру. ASML сотрудничает с Tata Electronics в оснащении первой коммерческой фабрики по выпуску полупроводников в Дхолере, штат Гуджарат. Предприятие рассчитано на работу с кремниевыми пластинами диаметром 300 мм и в перспективе должно производить 50 000 пластин в месяц. Intel также заключила стратегическое соглашение с Tata Group, которое охватывает производство и упаковку полупроводников для индийского рынка. Вместе с тем разработка собственного GPU остаётся самостоятельной задачей: ни одна из этих компаний пока не названа исполнителем проекта.

Индийское правительство рассчитывает, что развитие искусственного интеллекта и полупроводниковой отрасли принесёт экономический эффект, сопоставимый с ростом рынка ИТ-услуг. По оценке аналитического центра NITI Aayog, внедрение ИИ может привести к исчезновению около 2 млн существующих рабочих мест, но одновременно создать примерно 4 млн новых. Кришнан полагает, что индийские компании смогут зарабатывать на интеграции ИИ в бизнес-процессы зарубежных заказчиков, как прежде зарабатывали на разработке программного обеспечения.

По данным Индийской ассоциации электроники и полупроводников (IESA), национальный рынок полупроводников оценивается примерно в $50 млрд и к 2030 году может достичь почти $100 млрд. Государственная программа Design-Linked Incentive уже поддержала 24 компании, которые впоследствии привлекли венчурное или иное частное финансирование. Среди их разработок — микроконтроллеры, контроллеры для беспилотников, а также чипы для умных счётчиков и камер видеонаблюдения. Отечественный GPU должен дополнить эту промышленную экосистему, однако его технические характеристики пока не раскрываются.

Источник: iXBT