Индийская академия MAHE и химическая компания GHCL создали ИИ-систему для мониторинга топлива

Манипальская академия высшего образования (MAHE) заключила партнерское соглашение с химическим гигантом GHCL Limited. Стороны намерены совместно разработать инновационный комплекс для интеллектуальной оценки характеристик углеродного сырья.

В основе разрабатываемой установки лежит тандем метода лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (LIBS) и интеллектуальных алгоритмов машинного обучения. Это технологическое решение создается для моментального определения высшей теплоты сгорания (GCV — объема выделяемой энергии при абсолютном сгорании топлива с учетом конденсации паров воды) непосредственно во время отгрузки сырья на производственную площадку.

Привычные методики проверки угольного топлива на заводах завязаны на долгих лабораторных исследованиях, что критически замедляет реакцию на нестабильность поступающих партий. Инновационный комплекс задействует мощный лазерный импульс, испаряющий микроучасток образца до состояния плазмы. Спектральное исследование свечения дает исчерпывающую информацию об элементном составе, после чего интеллектуальные модели мгновенно вычисляют энергетический потенциал материала, избавляя предприятие от необходимости ждать вердикта сторонней лаборатории.

С академической стороны в инициативе задействованы эксперты Манипальского института прикладной физики. Официальные подписи под документом поставили коммерческий директор GHCL Санжай Гупта и представитель MAHE доктор П. Гиридхар Кини. Директор по производству завода GHCL в Сутрападе Маюреш Хеде подчеркнул, что внедрение непрерывного мониторинга оптимизирует термические процессы и минимизирует риски при сжигании различных партий сырья. В свою очередь, вице-канцлер MAHE доктор Шарат К. Рао отметил высокую практическую значимость альянса науки и реального сектора экономики.

Для предприятий химической отрасли с высоким энергопотреблением любые скачки теплотворной способности топлива немедленно отражаются на выработке энергии и надежности всей технологической цепочки.

Переход на автоматизированный контроль позволит отказаться от запоздалой отчетности в пользу оперативного управления процессами. Тем не менее, перед полномасштабным запуском создателям системы предстоит отладить механизмы точной калибровки и нивелировать погрешности при смене сортов углеродного топлива.

Источник: iXBT