Илья Захаров: наблюдаемость поможет контролировать код, написанный ИИ

Эксперт «Группы Астра» Илья Захаров считает, что распространение кода, написанного ИИ-агентами, повысит роль наблюдаемости в контроле качества программ. Его оценка касается прежде всего поведения приложений в эксплуатации, когда предварительные проверки уже пройдены.

По мнению Захарова, метрики, журналы событий и трассировки помогут командам понимать работу такого кода. Он ожидает, что инструменты сбора телеметрии будут закладываться ещё при генерации программ, а накопленные данные станут основой для разбора сбоев.

Захаров также прогнозирует, что ИИ-агенты смогут устранять типовые неисправности и участвовать в дежурных сменах. В качестве примера он приводит AMAIA — Astra Monitoring AI Agents, агентный слой над платформой наблюдаемости. По его словам, агенты получают инструкции на русском языке, разбирают инциденты и разворачиваются внутри инфраструктуры заказчика. Компания сообщает о пилотном использовании у крупных организаций.

Эти выводы и прогнозы Захаров изложил в авторском материале об изменении мониторинга ИТ-систем.