ИИ в «Яндекс Погоде» начал помогать аллергикам следить за здоровьем
Сгенерировано нейросетью Midjourney
Разработчики «Яндекс Погоды» расширили функционал сервиса для людей, страдающих сезонной аллергией, внедрив умный чат на базе нейросетей. Теперь пользователи могут прямо в приложении или на веб-сайте задать вопросы, касающиеся периода цветения растений, степени опасности тополиного пуха или получить персональные рекомендации по минимизации контакта с пыльцой. Искусственный интеллект формирует персонализированные ответы, опираясь на текущую метеорологическую обстановку, данные о концентрации аллергенов и геолокацию пользователя.
В дополнение к чату, в «Яндекс Погоде» функционирует интерактивная карта «Активности пыльцы». Она позволяет отслеживать динамику распространения восьми наиболее распространенных аллергенов, включая березу, ольху, лещину, злаковые травы, полынь, сорные растения, липу и амброзию. Помимо наглядной карты, пользователям доступен видеоконтент от профильных специалистов Сеченовского университета, которые дают экспертные советы и отвечают на частые вопросы пациентов.
Напомним, что специализированный инструментарий для аллергиков, включающий прогнозную аналитику и систему уведомлений об уровне пыльцы, был запущен весной 2025 года. Изначально система мониторила шесть типов аллергенов, однако к весеннему сезону 2026 года возможности платформы были существенно расширены до восьми позиций.
Источник: iXBT
Даже генератор кадров не всегда выручает при включении DLSS 5, как показывают тесты
ИИ Claude формализовал доказательство Великой теоремы Ферма всего за 11 дней
В условиях, имитирующих облака Венеры, пептиды образовали стабильные структуры
Samsung тестирует разные версии Galaxy S27 на чипе Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 (Qualcomm SM8975)
Анонсированы мощные NAS Ugreen DXP6800 и DXP8800 Ultra с функциями полноценного ПК
Древний метеорит раскрыл роль магнетизма в формировании Солнечной системы
В России разработали термостойкий чехол для литий-ионных аккумуляторов, выдерживающий до 1400 °C
Конец эпохи тензорных ядер: почему память станет непреодолимым барьером для ИИ-ускорителей