ИИ внедряет свежие методы в сфере обнаружения гравитационных волн. Эти вибрации структуры пространства-времени, которые вызываются катастрофическими событиями, такими как слияние чёрных дыр, стали доступны для наблюдений лишь после 2016 года, несмотря на то, что Эйнштейн предсказал их существование более века назад. Создание детекторов, которые способны регистрировать такие явления, остаётся весьма сложной задачей. Однако учёные из Института Макса Планка разработали алгоритм под названием «Урания», который использует машинное обучение для создания инновационных конструкций детекторов.
Методология «Урании» заключается в трансформации задачи оптимизации детектора в непрерывное решение, где важнейшую роль играет балансировка параметров и расположение компонентов. Это напоминает сложную сборку пазла, где каждая часть должна идеально вписаться в общую картину. Результаты исследований демонстрируют, что предлагаемые ИИ конструкции способны значительно превзойти существующие модели, расширяя спектр обнаруживаемых сигналов в десятки раз.
Партнёрство с группой LIGO, создателями первых успешных детекторов, позволило не только усовершенствовать известные методы, но и открыть новые перспективы. За два года работы алгоритм открыл множество новых решений, которые пока ещё остаются непонятными для человека. Эти разработки доступны в открытом доступе в «Зоопарке детекторов», что значительно ускоряет поиск новых идей в научном сообществе.
По словам руководителя проекта Марио Кренна, ключевая задача исследователей сейчас заключается в понимании логики машин, что станет основополагающим аспектом науки будущего. Это открытие ярко иллюстрирует, как ИИ может выступать в роли соавтора в создании новых инструментов для изучения от микроскопического до межгалактического уровня вселенной.
Источник: iXBT
_large.png "Полностью европейская: монакская компания Venturi Space представила луноход Mona Luna, способный выдержать несколько лунных ночей")
