Игрок League of Legends разрабатывает ИИ-модель для предсказания вероятности победы в зависимости от состава команды

Один из энтузиастов League of Legends разработал интеллектуальную систему, способную предсказать победителя в матче, основываясь на составах команд. На текущий момент точность модели составляет 62%, хотя она всё ещё в процессе доработки.

После недавнего обновления League of Legends требует больше терпения от игрока, но это не остановило тех, кто ищет инновации. Искусственный интеллект, созданный разработчиком, анализирует составы команд и выдает прогнозы до начала матча. Модель работает удовлетворительно в обычных матчах, хотя на высоком уровне ей еще предстоит доработать эффективность.

Основная особенность системы заключается в том, что она не ограничивается анализом отдельных линий, а исследует набор героев в целом. ИИ может рекомендовать, кого стоит выбрать в каждом отдельно взятом случае. Модель обучена на данных от Riot Games, но, по словам автора, результаты зависят и от множества других факторов, присутствующих в реальных играх.

Некоторые новые герои, такие как Мел Медарда, могут нарушать баланс в игре, оказывая значительное влияние на результаты схваток вне зависимости от состава команды. Таким образом, точность в 62% является только начальным этапом.

***

Автор обложки: Riot Games. Источник изображения: Game-news24

Источник: iXBT.games