Ученые из IBM смогли собрать самый большой квантовый вычислитель Osprey из 433 сверхпроводниковых кубитов, написал ресурс NewScientist. Это более чем в три раза превышает размер предыдущего рекорда компании в 127 кубитов и более чем в восемь раз — 53-кубитный вычислитель Google Sycamore.
Число кубитов у существующих на данный момент квантовых устройств не позволяет пока решать прикладные задачи. Квантовое превосходство, которое показал сверхпроводниковый процессор Sycamore, говорит лишь о том, что в некоторых специально выбранных задачах квантовый вычислитель оказывается быстрее классического. Для того, чтобы от абстрактных задач перейти к реальным, необходимы десятки и сотни тысяч кубитов.
Помимо наращивания числа кубитов, ученым приходится задумываться и над тем, как не сделать свой процессор очень громоздким как, например, получилось у группы ученых из Китая. Фотонный вычислитель, на котором они продемонстрировали квантовое превосходство, включает в себя оптический интерферометр, который был собран на оптическом столе с использованием объемной оптики (когда фотоны перемещаются по воздуху, а схема состоит из обычных зеркал, линз и других оптических элементов), именно поэтому для ее сборки требуется много места, а для настройки — большая точность. Избежать проблем с масштабируемостью можно, если перенести интерферометры на небольшие чипы с оптическими волноводами. И если фотонные схемы на интегральных чипах стали популярны недавно, то сверхпроводниковые вычислители с самого начала печатались на них.
Исследователи из IBM стремятся масштабировать процессоры на сверхпроводниках и на этот раз им удалось создать компактный интегральный чип с 433 кубитами. Самое сложное в создании чипа с большим числом сверхпроводниковых кубитов — избежать или значительно уменьшить нежелательное взаимодействие между кубитами. Чем больше кубитов необходимо уместить на чипе, тем плотнее они должны быть там расположены и тем технически сложнее бороться с перекрестным взаимодействием между кубитами.
Физики ставили перед собой задачу проверить возможно ли практически будет уместить такое число сверхпроводниковых кубитов на чип и при этом сохранить его работоспособность. Они не пытались использовать чип для каких-либо вычислений, поэтому пока нельзя предсказать, удастся ли им показать квантовое превосходство на прикладной задаче и сколько времени потребует настройка и программирование процессора. Тем не менее, к 2023 компания планирует разработать 1121-кубитный вычислитель.
Окаменелость возрастом 236 млн лет доказала, что живорождение у предков млекопитающих возникло на 90 млн лет раньше
Спутниковые группировки вскоре могут спровоцировать лавинообразный рост космического мусора
5 мощных одноплатных компьютеров 2026 года на базе Intel Wildcat Lake с 32 ГБ памяти
Samsung привлекла двух экспертов для интеграции ИИ во все этапы производства чипов
Google разрешила убирать водяные знаки с контента от Gemini
Искусственный интеллект захватит рынок серверных процессоров, а Arm догонит Intel и AMD
Секреты создания первого iPhone: какая роль была у Siemens и Samsung в разработке «начинки» смартфона Apple
AMD пыталась скрыть этот провал: тесты доказали крайнюю невыгодность Radeon RX 9050