Компания SK Hynix представила то, что она называет революционным решением.
Разработка называется PIM (Processing In Memory). Это технология следующего поколения, которая обеспечивает решение проблем перегрузки данных для ИИ и больших данных за счет добавления вычислительных функций в полупроводниковую память. Проще говоря, некоторые вычисления производятся непосредственно в микросхемах памяти. Это, во-первых, разгружает CPU или GPU, а во-вторых, может значительно ускорить некоторые типы вычислений.
В качестве первого продукта, использующего технологию PIM, Hynix разработала образец GDDR6-AiM. GDDR6-AiM добавляет вычислительные функции к микросхемам памяти GDDR6, которые обрабатывают данные со скоростью 16 Гбит/с. Комбинация GDDR6-AiM с процессором или графическим процессором вместо обычной DRAM увеличивает скорость определенных вычислений в 16 раз. Ожидается, что GDDR6-AiM будет использоваться для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения больших данных. То есть в потребительских продуктах, видимо, такой технологии ждать пока не стоит. GDDR6-AiM работает при напряжении 1,25 В, что ниже рабочего напряжения обычной памяти GDDR6 (1,35 В). Кроме того, PIM уменьшает передачу данных на CPU и GPU, снижая энергопотребление на 80%.
Компания также планирует представить технологию, которая объединяет GDDR6-AiM с микросхемами ИИ в сотрудничестве с SAPEON, компанией по производству микросхем ИИ, которая недавно отделилась от SK Telecom.
Всего лишь за ISO: как попытка скачать образ закончилась эксплойтом для ядра
Четырёхкратный скачок за год: 256-гигабайтные SSD дорожают, и рост цен может продолжиться
Очень мощная башня с пятилетней гарантией и весом 1,5 кг: DeepCool показала башенный кулер StationX 622, рассчитанный на отвод до 540 Вт
Thermalright выпустила СЖО с изогнутым AMOLED-дисплеем 2400 × 1080 и «эффектом парения»
Мини-ПК размером с карманный по цене бюджетного смартфона: Acemagic W1-5400U с богатым набором портов обойдётся всего в $235
OnePlus Ace 7 Pro получит аккумулятор на 9000 мАч, 100-ваттную зарядку, голубой корпус и настраиваемую подсветку
Роботы научились прыгать и хватать предметы благодаря живым мышцам: био-гибридный прорыв ETH Zurich
Micron вдвое увеличила плотность флеш-памяти и преодолела порог в 400 слоёв NAND