HP представила ноутбук OmniBook 3: чип Snapdragon X, 14-дюймовый OLED-экран и свыше 40 часов работы всего за $550
Фото BestBuy
Вопреки сложной обстановке с ценообразованием на модули памяти, в продаже все чаще встречаются бюджетные ультрабуки, гармонично сочетающие легкость, компактность и выдающееся время работы без подзарядки. Наглядный пример — модель OmniBook 3 от HP, которую сейчас можно приобрести за 550 долларов. Изначально новинка стоила 500 долларов с учетом стартовой скидки в $100, однако теперь размер дисконта сократили вдвое. Стандартная же розничная цена устройства составляет 600 долларов.
Аппаратная платформа базируется на энергоэффективном чипе Snapdragon X (X1-26-100) первого поколения. Хотя процессор ориентирован на базовые повседневные задачи и не претендует на рекорды производительности, в связке с аккумулятором на 60 Вт·ч он обеспечивает впечатляющую автономность — вендор заявляет почти до 42 часов работы.
Еще одной важной особенностью стал 14-дюймовый OLED-дисплей с разрешением 1200p, хотя запас яркости у него базовый — до 300 кд/м².
В конфигурацию новинки также входят 8 ГБ ОЗУ, твердотельный накопитель объемом 256 ГБ, модуль Wi-Fi 6E и практичный набор интерфейсов: по два порта USB-C и USB-A, разъем HDMI и 3,5-мм аудиовыход. При этом масса ноутбука составляет комфортные 1,4 кг.
Источник: iXBT
Умные часы Honor Watch Fit 6 вышли в Китае: крупный дисплей, пульсометр и датчик SpO2, защита от воды, GPS, и заказать их уже можно
CRISPR вышел из лаборатории: впервые ДНК отредактировали прямо внутри человеческого организма
«Каждую неделю мы говорим о конкуренции в Китае»: китайский C919 от COMAC заставляет Airbus волноваться
Обновление One UI 9 подвело владельцев Samsung Galaxy S26 Ultra: после сброса настроек смартфон может не включиться
Растения заговорили электрическими сигналами: стартап Electric Plant научил ИИ их расшифровывать
Helion привлекла $175 млн на создание полупроводников, способных вдвое повысить мощность её термоядерных электростанций
Getty Images объявила о банкротстве
AMD и Intel совместно оптимизируют PyTorch для ИИ-задач на процессорах x86